已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、火災是自然人為雙重誘因導致的最常見的災難性事件之一,對人們的生產生活安全都造成了極大的威脅。而煙霧作為火災表現出的最為顯著的特性之一,準確而實時地對各種環(huán)境下的監(jiān)控視頻進行煙霧檢測,是減小火災危害的重要手段。近年來,隨著計算機視覺和深度學習等領域的飛速發(fā)展,基于視頻圖像內容分析的火災煙霧檢測算法逐漸代替了傳統(tǒng)的物理煙霧感知器。
目前在機器學習領域,車輛識別、人臉識別等技術已愈加成熟,但是對于視頻圖像中煙霧的檢測,很多圖像分類方
2、法都難以保證檢測結果的準確性和檢測過程的實時性。因此,本文提出了以下兩種視頻圖像的煙霧檢測算法:
(1)提出了基于特征融合的SVM分類視頻煙霧檢測算法。建立煙霧圖像標準數據庫,提取正樣本煙霧圖像的顏色特征和紋理特征,經過特征融合作為訓練輸入,最終得到具有煙霧檢測功能的分類器。并提出在對視頻圖像進行煙霧檢測時,先對視頻幀進行基于混合高斯模型的運動區(qū)域提取,以提高算法準確率。
(2)提出了基于深度卷積神經網絡的視頻煙霧檢
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻的火災煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻的火災煙霧檢測算法的研究.pdf
- 基于視頻的早期火災煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻的火災煙霧探測算法的研究.pdf
- 基于圖像的火災煙霧檢測算法研究.pdf
- 視頻煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻動態(tài)特征分析的煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于暗通道的視頻煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻的火花和煙霧檢測算法研究.pdf
- 城市園林條件下基于視頻序列的火災煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻圖像的火災煙霧檢測研究.pdf
- 基于內容的同源視頻檢測算法研究.pdf
- 基于視頻監(jiān)控的室內香煙煙霧檢測算法研究.pdf
- 視頻煙霧的多特征檢測算法研究.pdf
- 基于低照度室內視頻圖像的煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻圖像特征提取的煙霧檢測算法研究.pdf
- 基于視頻內容分析的鐵路入侵檢測研究.pdf
- 基于RVM的視頻內容分析研究與實現.pdf
- 基于內容的視頻拷貝檢測算法的研究.pdf
- 基于視頻的煙霧檢測研究與實現.pdf
評論
0/150
提交評論