視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測技術(shù),旨在提取出視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)??焖俣_的提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),是進(jìn)行后續(xù)研究的前提,比如目標(biāo)分類、視頻跟蹤、行為識(shí)別等。近年來,視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控、視頻檢索、模式識(shí)別等相關(guān)的領(lǐng)域,同時(shí),它也是基于內(nèi)容的視頻編碼、交互式多媒體等應(yīng)用的重要工具。
   視頻相鄰幀之間具有很強(qiáng)的時(shí)間連續(xù)性,幀內(nèi)具有高度結(jié)構(gòu)化的空間關(guān)系。在傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測背景差法的基礎(chǔ)上,本文融合視頻幀的時(shí)

2、間和空間關(guān)系,提出以下三種目標(biāo)檢測方法:(1)基于自適應(yīng)分塊和灰度相關(guān)性的檢測方法;(2)基于自適應(yīng)分塊和結(jié)構(gòu)相似性的檢測方法;(3)基于自適應(yīng)分塊和Hausdorff距離的檢測方法。
   三種方法都是在對(duì)圖像自適應(yīng)分塊的基礎(chǔ)上,充分利用像素鄰域之間的關(guān)系,避免對(duì)單個(gè)像素進(jìn)行操作,減少單個(gè)噪聲的干擾及大量的運(yùn)算。其中,方法一借鑒灰度匹配思想,引入相鄰幀對(duì)應(yīng)分塊間的灰度相關(guān)性,并對(duì)灰度相關(guān)性計(jì)算公式進(jìn)行改進(jìn),計(jì)算對(duì)應(yīng)分塊間的相關(guān)

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