復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf

1、 復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別 復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別問(wèn)題的數(shù)據(jù) 問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘模型研究 挖掘模型研究 A Study on Data Mining Model To Critical-to-quality Characteristics Identification For Complex Products 學(xué)科專業(yè)：工業(yè)工程 研究生： 謝榮琦 指導(dǎo)教師：何楨 教授 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 2013 年 11 月 摘要 摘要 隨

2、著制造業(yè)的發(fā)展，復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注。復(fù)雜產(chǎn)品由大量的零部件組成， 因此復(fù)雜產(chǎn)品的最終質(zhì)量很大程度上取決于零部件級(jí)甚至生產(chǎn)工序級(jí)質(zhì)量特性的優(yōu)劣。 如何從大量的， 彼此之間關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的質(zhì)量特性集合中尋找出對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有重要影響的關(guān)鍵質(zhì)量特性， 以提高質(zhì)量控制過(guò)程的效率，是一個(gè)同時(shí)具有較強(qiáng)理論和現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。 針對(duì)該問(wèn)題高維度、無(wú)關(guān)質(zhì)量特性多、質(zhì)量特性之間冗余性強(qiáng)的特點(diǎn)，本文將數(shù)據(jù)挖掘中的特征聚類算法引入問(wèn)題研究中， 并

3、與數(shù)據(jù)挖掘中的過(guò)濾型特征算法選擇相結(jié)合，構(gòu)造了復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性的識(shí)別模型。 本文首先介紹了復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別問(wèn)題的相關(guān)概念和背景，然后對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)做了簡(jiǎn)要的概況，包括基本步驟、基本任務(wù)和相關(guān)技術(shù)等；接著，本文在第四章給出了模型構(gòu)建的過(guò)程，并通過(guò)算例實(shí)驗(yàn)，證明了模型能夠有效地消除質(zhì)量特性之間的冗余性； 之后針對(duì)模型在實(shí)際應(yīng)用中的不足， 模型對(duì)進(jìn)行了改進(jìn)，使模型更加切合實(shí)際，并在其中提出了特征聚類有效性指標(biāo)。最后一章是本文