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文檔簡介
1、近年來,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的迅速發(fā)展為決策支持系統(tǒng)(DSS)的發(fā)展開辟了新途徑.將決策支持系統(tǒng)由傳統(tǒng)的以模型庫系統(tǒng)為主體,通過定量分析進(jìn)行輔助決策轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行輔助決策,使計(jì)算機(jī)輔助決策能力上了一個(gè)新臺(tái)階.目前開發(fā)的綜合DSS是以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ),以聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段進(jìn)行實(shí)施的一整套解決方案.該文以移動(dòng)通信經(jīng)營分析系統(tǒng)為研究背景,根據(jù)移動(dòng)通信行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),按照"自底向上"的基本原則,構(gòu)建面向業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)集
2、市,并在此基礎(chǔ)上最終形成面向整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的中央數(shù)據(jù)倉庫.在成功構(gòu)建數(shù)掘倉庫系統(tǒng)之后,針對移動(dòng)通信行業(yè)日益突出的客戶流失問題,該文采用了多種理論相互融合的思想,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建客戶流失分析模型.文章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹技術(shù)進(jìn)行了深入的分析,研究其各自的優(yōu)缺點(diǎn),并分析了將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起的可能性及優(yōu)勢.在客戶流失模型的構(gòu)造過程中,該文針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的缺陷運(yùn)用了新的改進(jìn)算法,提高了訓(xùn)練的精度和收斂速度.同時(shí),在傳統(tǒng)的決策
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