Web圖像搜索器的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、利用基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)在Internet 上查找用戶所需的圖像是一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的學(xué)術(shù)研究。Web 圖像搜索器能為基于內(nèi)容的圖像搜索引擎提供源源不斷的圖像數(shù)據(jù),使基于內(nèi)容的圖像搜索引擎對(duì)提高用戶的服務(wù)質(zhì)量具有重要的意義。本文在本課題組開發(fā)基于內(nèi)容圖像搜索引擎系統(tǒng)V1.0 研究基礎(chǔ)上,引入多線程技術(shù),提出多線程Web圖像搜索器的磁盤I/O 緩沖方法。在深入分析和比較幾種常見的搜索策略基礎(chǔ)上,探索出適合于多線程Web 圖像搜索器的新搜

2、索策略。最后開發(fā)了多線程Web 圖像搜索器子系統(tǒng),完成與圖像檢索子系統(tǒng)的融合,構(gòu)建出基于內(nèi)容的圖像搜索引擎系統(tǒng)V2.0。
   提出多線程Web 圖像搜索器的磁盤I/O 緩沖方法。頻繁的磁盤I/O 操作導(dǎo)致多線程Web 圖像搜索器的性能顯著下降。為此提出磁盤I/O 緩沖方法,它包括待采URL的雙隊(duì)列緩沖和圖像存儲(chǔ)與URL 存儲(chǔ)中的循環(huán)緩沖池等兩種措施。在URL 待采隊(duì)列中采用雙隊(duì)列緩沖,當(dāng)其中一個(gè)隊(duì)列處于使用狀態(tài)時(shí),另一隊(duì)列執(zhí)行

3、從磁盤讀取新URL的操作,使得各個(gè)線程可以不間斷地獲取URL。兩個(gè)循環(huán)緩沖池分別用于圖像和URL 磁盤存儲(chǔ)操作中,其工作原理相同。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,磁盤I/O 緩沖方法顯著改善了多線程Web 圖像搜索器的性能。
   提出Web 圖像搜索器的基于深度的廣度優(yōu)先搜索策略。本文對(duì)不同質(zhì)量的圖像在Internet 站點(diǎn)中的位置進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)驗(yàn)表明高質(zhì)量圖像在深站點(diǎn)頁(yè)面中的數(shù)量比淺站點(diǎn)頁(yè)面多。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)搜索器的基于廣度搜索策略和基于深度

4、搜索策略的研究,提出基于深度的廣度優(yōu)先搜索策略。為構(gòu)建基于深度的廣度優(yōu)先策略的Web 圖像搜索器,提出了DR-Btree(Determine Repeat-Btree)的頁(yè)面URL 判斷重復(fù)方式和頁(yè)面URL的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式,將這種搜索策略與圖像過(guò)濾方法結(jié)合并實(shí)現(xiàn)對(duì)下載圖像的過(guò)濾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比顯示,在相同時(shí)間內(nèi)三種搜索策略下載的圖像數(shù)量相近,但是本文搜索策略下載高質(zhì)量圖像的數(shù)量是基于廣度優(yōu)先策略和基于深度優(yōu)先策略的3.6 倍和2.7 倍,

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