Web服務發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)不僅改變了我們的學習、工作和生活方式，還極大地豐富了人們的精神世界。然而，互聯(lián)網(wǎng)在為我們帶來便利的同時也不可避免地引入了復雜性。在網(wǎng)絡服務的應用層面，日益增多的服務類型和服務個數(shù)的井噴式增長給網(wǎng)絡服務生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展帶來了諸多問題。如今，服務提供者針對各種類似的應用場景部署了成千上萬同質(zhì)化的服務。因此，設計能夠適用于各種應用環(huán)境，并以最少的人工干預提供可擴展的、高效的自動化服務發(fā)現(xiàn)技術(shù)，是網(wǎng)絡服務技術(shù)面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。

2、　　本文針對網(wǎng)絡服務發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，在對服務質(zhì)量模型、服務發(fā)現(xiàn)方式以及服務發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)進行分析的基礎(chǔ)上，充分研究了現(xiàn)有的服務發(fā)現(xiàn)技術(shù)。針對不同的網(wǎng)絡環(huán)境及應用場景，闡述了各類服務發(fā)現(xiàn)模型的利弊，分析了存在的問題，提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。主要研究成果如下：
　　針對分布式環(huán)境下的服務發(fā)現(xiàn)提出了流量控制模型，該模型通過節(jié)點內(nèi)部五個隊列的操作來分析節(jié)點的行為，與節(jié)點相關(guān)的流量由流量控制模塊進行調(diào)控。針對查詢隊列、應答隊列和

3、轉(zhuǎn)發(fā)隊列，應用了不同的流量控制策略，通過改變上述三個隊列的優(yōu)先級來改進整個網(wǎng)絡中服務發(fā)現(xiàn)的可獲得性和延遲。實驗數(shù)據(jù)表明轉(zhuǎn)發(fā)隊列在上述三個隊列中最為重要，應當賦予最高的優(yōu)先級，應答隊列次之，而查詢隊列的優(yōu)先級最低。
　　在基于非功能屬性的網(wǎng)絡服務選擇中，不同的服務請求者對服務質(zhì)量屬性有不同的偏好。本文基于層次分析法理論提出了協(xié)同服務質(zhì)量感知的服務選擇方法。用戶的偏好被映射至層次分析法的層次化結(jié)構(gòu)中，由各個準則的權(quán)值來進行體現(xiàn)。網(wǎng)絡服

4、務的服務質(zhì)量數(shù)據(jù)由使用過該服務的服務請求者基于使用體驗來給出。對于用戶群體中不可避免的惡意用戶和偏見用戶，引入了信任閾值來提供信譽管理，使服務質(zhì)量數(shù)據(jù)收集自可信用戶。為了進一步確保收集到的服務質(zhì)量數(shù)據(jù)的可靠性，運用統(tǒng)計分析的方法將離群值進行排除。最后通過對所收集到的服務質(zhì)量數(shù)據(jù)進行聚合來選出候選服務中收益花費比最高的服務。
　　針對數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡中的服務選擇提出了一個低開銷的k中點位置代理模型。數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡中的用戶通常都參與某種協(xié)同

5、的服務發(fā)現(xiàn)與選擇機制，不可避免地給用戶增加了不必要的負擔。本文考慮從數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡管理者的角度為整個用戶群體提供總的服務選擇方案，提出了k中點設施位置代理模型。該模型根據(jù)數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡的應用場景，通過五類實體和六類消息來分析數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡中服務選擇的過程。為了減少數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡中服務請求者與部署有服務的設施之間總的連接開銷，提出了局部搜索算法和貪心算法。當需要在數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡總的連接開銷和連接至數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡的設施個數(shù)之間進行折中時，對于連接至數(shù)字

6、社區(qū)網(wǎng)絡的設施個數(shù)存在一個拐點。
　　針對移動自組織網(wǎng)絡提出一種自治的動態(tài)服務發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)，其能夠根據(jù)移動自組織網(wǎng)絡的狀態(tài)來對自身的各項參數(shù)進行調(diào)整，并對服務發(fā)現(xiàn)的工作模式在基于目錄的模式與無目錄的模式之間進行自主切換。首先描述了網(wǎng)絡模型，并給出了統(tǒng)一的服務信息管理機制。在基于目錄的模式下，介紹了服務的注冊和注銷，并對服務查詢所需鍵值的生成方案和查找方法進行了描述。設計了方向探測算法、局部位置優(yōu)化算法和全局位置優(yōu)化算法來進行節(jié)點位