面向氣輔注射成型工藝參數(shù)優(yōu)化的軟計(jì)算方法研究.pdf

1、在氣體輔助注射成型過程中，工藝參數(shù)優(yōu)化研究可借助于數(shù)值模擬技術(shù)，以達(dá)到效益最大化和縮短生產(chǎn)研發(fā)周期目的。隨著塑料工業(yè)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)數(shù)值模擬技術(shù)在注射成型工藝優(yōu)化方面進(jìn)行了廣泛的研究。也有一些學(xué)者在數(shù)值模擬技術(shù)的基礎(chǔ)上，將人工智能方法引入到塑料注射成型工藝領(lǐng)域，人工智能方法對(duì)制件成型過程的工藝參數(shù)能進(jìn)行優(yōu)化搜索。數(shù)值模擬技術(shù)和人工智能方對(duì)生產(chǎn)過程都具有一定的指導(dǎo)作用，但是這些方法也存在著實(shí)驗(yàn)過程過于耗時(shí)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果僅限于特定條件、對(duì)操作

2、者的水平要求較高等問題。本文針對(duì)應(yīng)用當(dāng)中的這些問題，提出了一種軟計(jì)算方法的解決方案。該方法針對(duì)棒類氣輔制品，在建立代理模型的基礎(chǔ)上，利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代數(shù)值模擬過程，以較快地得到優(yōu)化之后的工藝參數(shù)，從而提高工人試模的效率。
　　 全文的組織結(jié)構(gòu)為：
　　 第一章：綜述了氣輔注射成型技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并指出了相關(guān)研究工作的不足之處，同時(shí)提出了本文需要進(jìn)一步深入研究的

3、內(nèi)容。
　　 第二章：對(duì)氣輔注塑成型制品的一大類--棒類制品進(jìn)行研究，從制品模型的特點(diǎn)入手，首先建立了軟計(jì)算方法中的初始代理模型。在初始代理模型的基礎(chǔ)上，引入制品模型的外型參數(shù)，對(duì)初始代理模型的長度修正系數(shù)進(jìn)行了研究，并采用數(shù)學(xué)分析的方法建立了模型外型參數(shù)與長度修正系數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系式。最后得到的代理模型能較好地反映原模型的相對(duì)氣道長度，具有比較好的替代作用。
　　 第三章：以代理模型為研究對(duì)象，將代理模型的外型參數(shù)與成

4、型工藝參數(shù)一起作為試驗(yàn)的因素，進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單一評(píng)價(jià)指標(biāo)下極差分析和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)分析，得到各因素對(duì)氣輔成型質(zhì)量的影響情況，同時(shí)優(yōu)化氣輔成型工藝條件。并且對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)行多組的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，以得到足夠的試驗(yàn)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 第四章：研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣輔工藝參數(shù)優(yōu)化方法，利用BP網(wǎng)絡(luò)獲得了工藝參數(shù)對(duì)各質(zhì)量指標(biāo)的近似關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了代理模型對(duì)應(yīng)于工藝參數(shù)的各質(zhì)量指標(biāo)的快速獲得。并對(duì)