智能診斷方法及其在變壓器故障中的應用研究.pdf

1、現代大型機械設備技術水平不斷提高，對其生產率、自動化要求也越來越高，相應的，故障率也隨之增加，促進了機械設備故障診斷技術的發(fā)展。
　　 變壓器作為電力系統中非常復雜且非常重要的設備，其工作狀態(tài)對電力系統、企事業(yè)單位生產及居民生活具有十分重要的影響。如何快速對變壓器故障進行診斷、判斷故障原因是提高電力系統工作效率、減少經濟損失的一個重要途徑。因此研究變壓器故障診斷對保證電力系統安全、可靠、經濟運行，提高電力系統經濟效益具有重要意義

2、。
　　 大型電力變壓器中絕緣故障占變壓器故障的絕大多數，常用油中溶解氣體分析技術來在線監(jiān)測變壓器設備運行狀態(tài)。變壓器故障原因很多，不能快速判定，其測試數據也存在著某種程度的不確定性，決定了變壓器故障診斷系統常用的比值法難以滿足工程應用的要求。近年來人工智能方法在機械設備故障診斷領域取得了成功地應用，在變壓器故障診斷領域也取得了不菲的成績，為解決傳統分析方法的弊病開辟了新途徑。
　　 本文首先分析總結了現代機械設備故障診