可拓理論與關聯(lián)分析及其在變壓器故障診斷中的應用.pdf

1、為了找出一種新的變壓器故障診斷方法，用以克服模糊專家系統(tǒng)、自適應自學習模糊診斷系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)等診斷方法的缺陷，將基于物元模型的可拓理論與關聯(lián)分析方法引入到變壓器故障診斷中，為建立一個變壓器故障遠程監(jiān)測平臺提供了理論基礎，論文進行了如下幾方面的工作： 通過研究變壓器故障的形成原因及表現(xiàn)形式與可拓理論的蘊涵關系，建立了變壓器故障信息的物元模型； 運用數(shù)學邏輯論與集合論，研究了可拓關系方程、區(qū)間距與區(qū)間位值的性質及關聯(lián)

2、函數(shù)的建立方法； 根據(jù)可拓關聯(lián)度的數(shù)學機理、物理意義和性質，分析了建立關聯(lián)度多種表達形式的必要性、可行性及在實際應用中的優(yōu)缺點，并推導得出了關聯(lián)度的多種數(shù)學解釋式； 研究了關聯(lián)矩陣的一致性、完備性、無冗余性等性質，找到了關聯(lián)度的線性代數(shù)求解方法，并提出了求解關聯(lián)度最優(yōu)算法； 運用物元模型從定性和定量兩個方面考慮電力變壓器故障，建立了基于DGA技術的能夠同時判斷電力變壓器故障類型和程度的可拓診斷方法，并分析了該方法

3、診斷電力變壓器故障的原理、方法和步驟。大量的實驗和現(xiàn)場測試結果表明這種方法診斷準確率達到91％，并且能夠診斷變壓器內(nèi)部兩種或兩種以上同時存在的故障； 探討了基于關聯(lián)分析的變壓器故障診斷技術，提出了三級關聯(lián)度算法，建立了基于三級關聯(lián)度的電力變壓器故障診斷新方法。以5種油中溶解氣體(氫氣、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔)的含量參數(shù)作為變壓器故障特征參數(shù)驗證了此方法對變壓器故障的實際診斷效果，結果表明該方法不僅能找出故障類型而且能確定故障部位

4、，其有效性超過了傳統(tǒng)的相對關聯(lián)度方法。 論文將可拓集合、物元概念、關聯(lián)函數(shù)和關聯(lián)度等概念引入變壓器故障信息處理中具有非常重要的意義。因為可拓集合和物元概念能夠根據(jù)事物關于特征的量值來判斷事物屬于某集合的程度，而關聯(lián)函數(shù)能使故障診斷信息精細化、定量化，關聯(lián)度的引入更能根據(jù)過去的經(jīng)驗知識推斷現(xiàn)在或將來事物的運行狀態(tài)和故障模式，使變壓器故障診斷理論獲得進一步豐富和發(fā)展，從而為解決變壓器故障在線診斷難題提供一種新方法；基于可拓集合論的故