模糊規(guī)則系統(tǒng)在變壓器故障識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、大型電力變壓器是電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的電氣設(shè)備，也是導(dǎo)致電力系統(tǒng)事故最多的設(shè)備之一，其運行狀態(tài)直接影響電力系統(tǒng)的安全水平，因此利用變壓器油中溶解氣體分析(DGA)數(shù)據(jù)對其故障診斷研究是很有意義的。
　　 論文系統(tǒng)分析了變壓器油中氣體產(chǎn)生的機理、變壓器故障與油中溶解氣體的定性關(guān)系，總結(jié)了基于DGA變壓器故障診斷的研究現(xiàn)狀及存在的問題，確定將模糊推理系統(tǒng)應(yīng)用到變壓器故障診斷中，并對所涉及的問題進行了深入研究。
　　 變壓器DG

2、A數(shù)據(jù)中故障特征變量較多，而且存在密切的相關(guān)性，這將會導(dǎo)至模糊診斷規(guī)則過多、診斷推理過程復(fù)雜，為此提出了將主成分分析應(yīng)用到DGA特征變量降維處理中，在不丟失故障特征信息的情況下，使模糊診斷系統(tǒng)輸入的特征變量顯著減少，為變壓器模糊診斷系統(tǒng)的建立和應(yīng)用帶來方便。
　　 針對DGA這種實值數(shù)據(jù)，提出了基于微粒群算法和模擬退火算法相結(jié)合的模糊推理系統(tǒng)獲取方法，并應(yīng)用于多值分類。首先應(yīng)用微粒群算法學(xué)習(xí)各特征變量上的隸屬函數(shù)參數(shù)，采用隸屬函