圖像修補(bǔ)技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)字圖像修補(bǔ)問題是圖像處理中的一個(gè)熱點(diǎn)問題，主要是利用一定的數(shù)學(xué)模型針對(duì)有缺損的圖像進(jìn)行修復(fù)，或者從圖像中去除指定的目標(biāo)和文字，以達(dá)到特定的目的。
　　 本文首先介紹圖像修補(bǔ)的研究背景、意義，以及現(xiàn)狀；重點(diǎn)討論了對(duì)于小塊的缺損有良好修補(bǔ)效果的基于偏微分方程(PDE)的修補(bǔ)模型，包括BSCB模型，TV模型，Mumford-Shah-Euler模型和CDD模型；接著詳細(xì)分析了Split Bregman迭代方法，介紹了兩種Split

2、Bregman迭代方法的運(yùn)用。
　　 CDD模型是通過引入曲率項(xiàng)求解高階偏微分方程來進(jìn)行圖像修補(bǔ)，在求解偏微分方程過程中，大量迭代運(yùn)算導(dǎo)致修復(fù)速度非常緩慢。另一方面，Split Bregman方法具有迭代次數(shù)少、運(yùn)算速度快和適于解決L1正則化問題等特點(diǎn)。本文把SplitBregman方法引入到CDD圖像修補(bǔ)模型中，提出了一種基于Split Bregman迭代的CDD圖像修補(bǔ)方法，取得了很好的效果。
　　 最后，介紹了適合