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文檔簡介
1、圖像修補技術是圖像復原中的一個新的熱門研究領域,在國內(nèi)外受到廣泛的重視。圖像修補,是利用受損區(qū)域周圍的已知圖像信息給受損區(qū)域填充信息的一門技術,本質(zhì)上是一種圖像插值問題。在舊電影和舊照片的恢復、圖像中的文本移除、數(shù)字縮放以及電影特效等方面有廣泛的應用,現(xiàn)在也可以用于移除障礙物后真實照片的修補。 本文介紹了圖像修補模型的特殊性,討論了基于偏微分方程的圖像修補模型、基于紋理合成的圖像修補模型以及基于結構和紋理合成的圖像修補模型,介紹
2、了與各個模型相應的修補算法,比較了各模型的適用性、優(yōu)缺點,實現(xiàn)了基于樣本塊的圖像修補算法?;跇颖緣K的圖像修補算法首先計算填充前緣上每個修補塊的優(yōu)先權,以便確定填充前緣上最高優(yōu)先權的修補塊;然后在樣本塊區(qū)中尋找相應的最佳樣本塊,把最佳樣本塊的有關圖像數(shù)據(jù)拷貝到最高優(yōu)先權修補塊的未填充好的像素點位置;最后更新這些剛被填充的像素點的置信度。重復這些步驟直到整個圖像受損區(qū)域被填充完畢。在這種算法中合成像素值的置信度的傳播類似于修補算法中的信息
3、傳遞,用基于樣本塊的合成方法計算實際的像素值。用一種單一有效的方法實現(xiàn)紋理信息和結構信息的同時傳播,用一種基于塊的取樣過程提高計算的效率。 實驗結果表明,此算法能同時有效地修補圖像受損區(qū)域的紋理和結構信息,把塊匹配法與邊緣驅(qū)動填充順序很好地結合在一起,充分發(fā)揮修補過程中填充優(yōu)先權的作用,使受損圖像的修補更加完善。此算法在修補像素灰度達到最優(yōu)的同時,保持了結構傳播的連續(xù)性,通過把數(shù)據(jù)值和置信度結合在一起,實現(xiàn)了兩者之間很好的平衡。
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