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1、圖像修補(bǔ)(image inpainting)不是要減低或去除圖像受到的干擾(如,噪聲、模糊等),而是要填充/移除圖像局部的特定對(duì)象(如文字,物體等)。
本文對(duì)基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型的點(diǎn)擴(kuò)散修補(bǔ)算法對(duì)進(jìn)行了研究和探討,在傳統(tǒng)算法基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)兩種改進(jìn)算法。(1)把人機(jī)交互機(jī)制和基于MRF模型的點(diǎn)擴(kuò)散圖像修補(bǔ)技術(shù)相結(jié)合,既考慮待修補(bǔ)像素周?chē)木植啃畔?,又兼顧用?hù)提供的全局信息,有效地保持未知區(qū)域的結(jié)構(gòu)信息。使圖像按照用戶(hù)
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