具有視差魯棒性的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、隨著圖像信息技術(shù)的發(fā)展，圖像拼接技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。經(jīng)過研究，學(xué)者們提出了很多優(yōu)秀的拼接算法。傳統(tǒng)的圖像拼接技術(shù)對(duì)于場(chǎng)景和拍攝條件都有一定要求：場(chǎng)景可近似為平面或在固定視點(diǎn)拍攝。而對(duì)于在不同視點(diǎn)拍攝的具有視差的圖像拼接則效果不甚理想，容易出現(xiàn)虛影和物體錯(cuò)切等問題。因此本文對(duì)在不同視點(diǎn)拍攝的具有視差的圖像拼接技術(shù)進(jìn)行了研究，在傳統(tǒng)的基于特征點(diǎn)的拼接框架的基礎(chǔ)上，提出了一種基于特征點(diǎn)匹配對(duì)平面相似性的圖像拼接算法，使拼接具有一定程度的視

2、差魯棒性，主要研究工作如下：
　?。?）提出了一種基于平面相似度的特征點(diǎn)匹配對(duì)篩選方法。對(duì)于具有視差的拼接圖像，其場(chǎng)景中可能存在多個(gè)平面，本文利用場(chǎng)景中同一個(gè)平面內(nèi)的特征點(diǎn)匹配對(duì)滿足同一個(gè)變換矩陣，而不同平面內(nèi)的特征點(diǎn)匹配對(duì)計(jì)算的變換矩陣之間可能有較大的差異的特點(diǎn)，定義了特征點(diǎn)匹配對(duì)之間的平面相似度，根據(jù)平面相似度設(shè)計(jì)了匹配對(duì)篩選算法，將正確的特征點(diǎn)匹配對(duì)按平面篩選出，有效解決了視差圖像的漏匹配問題，提高了配準(zhǔn)精度。
　　（

3、2）針對(duì)待拼接圖像之間可能因?yàn)楣庹詹煌?、拍攝模式不同等原因有較大的顏色差異的情況，本文根據(jù)配準(zhǔn)后圖像重合區(qū)域的RGB各顏色通道均值定義了一種顏色差異度。對(duì)顏色差異度較大的圖像采用擴(kuò)展的Gamma校正算法進(jìn)行顏色校正，使圖像整體顏色一致。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于能夠設(shè)定差異度閾值自動(dòng)對(duì)顏色差異較大的圖像進(jìn)行顏色校正。
　?。?）結(jié)合上述幾種方法，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了具有視差魯棒性的圖像拼接算法，并與其他圖像拼接方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，對(duì)比實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明