魯棒性圖像匹配技術(shù)研究.pdf

1、圖像匹配技術(shù)是圖像信息處理領(lǐng)域的重要手段，涉及到工業(yè)檢測(cè)、軍事領(lǐng)域、遙感圖像處理、數(shù)據(jù)融合、生物醫(yī)學(xué)、智能交通等眾多領(lǐng)域。圖像匹配是將兩幅待匹配圖像在空間上進(jìn)行對(duì)準(zhǔn)或者根據(jù)已知模式（模板圖像）在另一幅圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖的過(guò)程。自然條件下，成像的復(fù)雜性（天氣、成像角度、光照、干擾物等）影響圖像匹配算法的魯棒性，尤其是實(shí)時(shí)性和匹配率。因此，本文圍繞魯棒性展開(kāi)了對(duì)圖像匹配技術(shù)的研究。
　　針對(duì)重復(fù)模式造成的誤匹配問(wèn)題，本文提出了一種基于

2、間接匹配的魯棒性算法。首先對(duì)特征進(jìn)行顯著度分析，優(yōu)先匹配均勻分布的顯著特征，建立兩幅圖像之間近似的投影關(guān)系。在后續(xù)的匹配中，不斷縮小投影誤差與匹配區(qū)域，選擇顯著性高的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，逐步修正上一次計(jì)算的投影矩陣。該方法優(yōu)先匹配顯著度高的特征點(diǎn)，具有較高的穩(wěn)定性，可以有效地處理包含重復(fù)模式場(chǎng)景的匹配問(wèn)題，提高了匹配的正確率，增加了正確匹配對(duì)的數(shù)量。
　　針對(duì)傳統(tǒng)模板匹配算法無(wú)法解決抗旋轉(zhuǎn)的問(wèn)題，本文提出了一種基于兩階段搜索的抗旋轉(zhuǎn)模