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文檔簡介
1、該論文圍繞這個(gè)目標(biāo)完成了以下的研究工作:1.介紹了該論文的研究背景和內(nèi)容自適應(yīng)的基本概念,對國內(nèi)外的相關(guān)研究工作進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧和概述,闡述了網(wǎng)絡(luò)信息獲取的瓶頸之一——小面積顯示屏幕在自適應(yīng)系統(tǒng)中的重要性.2.提出了一個(gè)通用的內(nèi)容自適應(yīng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),而后針對當(dāng)前主要的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容(HTML文檔)進(jìn)行了特別細(xì)化,設(shè)計(jì)了由傳輸內(nèi)容分析和理解、客戶端環(huán)境特性識別和自適應(yīng)決策和轉(zhuǎn)換執(zhí)行這三個(gè)模塊組成的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架,并詳細(xì)討論了該系統(tǒng)的工作過程
2、.3.設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)的功能對象模型EFOM(Enhanced Function-basedObject Model)的決策引擎,并詳細(xì)講述了它的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和工作原理,解決了三個(gè)關(guān)鍵問題:資源消耗的條件限制、最優(yōu)目標(biāo)的定義和表征、最優(yōu)操作的決策與執(zhí)行.4.總結(jié)了現(xiàn)有的各種網(wǎng)絡(luò)帶寬檢測技術(shù),并對它們進(jìn)行了分類總結(jié)和比較對照,提出了各種技術(shù)在不同情況下的適用原則.5.針對小屏幕上的圖像顯示提出了一個(gè)全新的用戶注意力模型,它給圖像中的每個(gè)被關(guān)注對
3、象賦予三個(gè)屬性,即感興趣區(qū)域、注意關(guān)注值、和最小可視面積.結(jié)合人臉識別、文字識別以及顯著特征圖等技術(shù),我們提出了一套自動(dòng)建立該模型的方法.同時(shí),我們還設(shè)計(jì)了一系列高效率的自適應(yīng)算法、并開發(fā)了一個(gè)實(shí)際可運(yùn)行的軟件原型用來把這個(gè)模型應(yīng)用到圖像自適應(yīng)和瀏覽中.6.提出了創(chuàng)新性的可擴(kuò)展文檔表征結(jié)構(gòu)DRESS(Document Representationfor Scalable Structure).它針對不同的用戶環(huán)境同時(shí)擁有邏輯結(jié)構(gòu)和版面結(jié)
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