基于內(nèi)容的自適應(yīng)音頻水印算法研究.pdf

1、數(shù)字多媒體技術(shù)的高速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)音頻資源的下載幾乎到了泛濫的地步，未經(jīng)授權(quán)的拷貝傳播嚴(yán)重侵犯了相關(guān)制作者的知識產(chǎn)權(quán)。音頻水印技術(shù)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢，在打擊盜版，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用中日益廣泛，同時(shí)也愈加受到相關(guān)領(lǐng)域研究人員的關(guān)注。
　　 基于內(nèi)容的自適應(yīng)音頻水印算法將表征音頻信號自身內(nèi)容的數(shù)理特征作為水印信息嵌入的參考因素，如果表征音頻信號自身內(nèi)容的特征量在經(jīng)過正常的信號處理操作或者惡意攻擊后，其變化量超過了一定限度，音頻信號將會(huì)

2、被視為損壞，失去了其實(shí)用價(jià)值。本文設(shè)計(jì)的兩種算法，都是基于音頻信號自身的特征，通過相應(yīng)的數(shù)學(xué)處理，提取音頻信號自身穩(wěn)定的特征點(diǎn)作為水印信息嵌入位置的參考，算法的適用范圍較為廣泛，嵌入的水印信息在保證不可感知性的同時(shí)，對通常的信號處理操作及同步攻擊等干擾，表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
　　 為了增強(qiáng)音頻水印算法的抗同步攻擊能力，提出一種基于子帶特征的自適應(yīng)音頻水印算法。該算法首先利用Logistic映射對待嵌入的水印圖像進(jìn)行置亂處理，用混

3、沌地址索引序列對水印信息進(jìn)行加密；其次將音頻幀劃分子帶，計(jì)算頻譜質(zhì)心：并選擇包含頻譜質(zhì)心、短時(shí)過零率小、短時(shí)能量大的子帶，對其進(jìn)行三級提升小波變換，將得到的低頻系數(shù)進(jìn)行離散余弦變換；最后通過奇偶量化處理過程完成水印信息的嵌入，檢測或者提取水印信息時(shí)，原始音頻信號無需參與。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法不僅具有較好的隱蔽性，經(jīng)過低通濾波、重采樣、格式轉(zhuǎn)換、同步攻擊等操作后仍具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
　　 針對音頻信號在傳輸過程中往往會(huì)受到多種

4、干擾和攻擊，提取出的水印信息質(zhì)量通常會(huì)變差的情況，提出一種基于奇異值分解的魯棒音頻水印算法。該算法首先將要嵌入的水印圖像進(jìn)行Baker置亂變換，利用Logistic映射對已經(jīng)置亂的圖像進(jìn)行加密，再將音頻信號劃分為長度適當(dāng)?shù)囊纛l幀，從矩陣角度，把每一幀的音頻信號由一維矩陣變換成二維矩陣后，對二維矩陣進(jìn)行奇異值分解；然后利用得到的特征值的穩(wěn)定性，結(jié)合水印嵌入系數(shù)，完成水印信息的嵌入；最后將得到的二維矩陣按照一定的順序變換成一維矩陣，再按照開