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1、本文首先介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)7纸夥椒ǖ幕驹砗退惴?,然后針?duì)其端點(diǎn)效應(yīng)的不足,提出了幾種抑制方法,并針對(duì)EMD算法精度上的不足,提出了基于微分的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾母倪M(jìn)算法。最后,將該算法的研究成果引入到旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷中,利用數(shù)值模擬和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總結(jié)出在轉(zhuǎn)子碰摩和裂紋故障的特征。本文工作分為以下幾個(gè)部分:第一章介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的理論以及技術(shù)概況,綜述了時(shí)頻分析的發(fā)展及其在機(jī)械故障診斷中的運(yùn)用及存在的問題,分析了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾臅r(shí)頻分析方
2、法及其研究現(xiàn)狀,以及將該方法引入機(jī)械故障診斷的重要性。第二章介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂蜁r(shí)頻分析的基本理論,詳細(xì)分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾乃惴ㄟ^程,并且給出其算法流程。第三章分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夥椒ǖ倪吔缧?yīng)的機(jī)理,同時(shí)提出了多種抑制邊界效應(yīng)的方法,并運(yùn)用實(shí)例比較了這幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。第四章提出了一種新的基于微分的多重經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴?,可以提高?jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夥椒ǖ木龋瑢?shí)例驗(yàn)證了這種新方法的有效性。第五章以經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夥椒ㄅc短時(shí)傅立葉方法的結(jié)合入
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