AFS結(jié)構(gòu)分解算法及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、自1965年，美國控制論專家查德(L.A.Zadeh)教授提出模糊集的概念以來，模糊集與系統(tǒng)理論作為一門新的工程數(shù)學(xué)方法，被人們廣泛研究并應(yīng)用于各個領(lǐng)域.文獻(xiàn)[26-31]中提出的AFS(AxiomaticFuzzySet)理論是一種新的模糊數(shù)學(xué)分析方法，在AFS理論框架內(nèi)，給出了依據(jù)原始數(shù)據(jù)和相關(guān)信息確定隸屬函數(shù)及其模糊邏輯運(yùn)算的一個新算法，使得隸屬函數(shù)和模糊邏輯的建立更客觀、嚴(yán)密和統(tǒng)一.AFS理論已初步應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，模式識別，故障

2、診斷等領(lǐng)域. 用AFS理論進(jìn)行故障診斷時，由于AFS結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和龐大，增加了在實(shí)際應(yīng)用中分析和診斷的難度，因而如何有效地降低AFS結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度成為我們關(guān)注的焦點(diǎn).文獻(xiàn)[28]在理論上論證了降低AFS結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度的可行性.本文在文獻(xiàn)[28]理論研究的基礎(chǔ)上，具體提出了AFS結(jié)構(gòu)直和分解算法，實(shí)現(xiàn)了把一個復(fù)雜的AFS結(jié)構(gòu)劃分為若干個相互獨(dú)立的子AFS結(jié)構(gòu)，使得同一個子AFS結(jié)構(gòu)中的元素是相互關(guān)聯(lián)的，而不同子AFS結(jié)構(gòu)中的元素是相