小子樣產(chǎn)品的隨機(jī)振動加速試驗(yàn)及可靠性評估.pdf

1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文小子樣產(chǎn)品的隨機(jī)振動加速試驗(yàn)及可靠性評估姓名：李超申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師：王金諾許明恒20040401第|I頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文修正結(jié)果，建立了適用于寬帶隨機(jī)振動構(gòu)件的疲勞壽命估算公式。該壽命估算公式計(jì)算簡單、不需要對變幅應(yīng)力進(jìn)行循環(huán)計(jì)數(shù)。4局部應(yīng)變可靠性分析。根據(jù)隨機(jī)振動試驗(yàn)的有關(guān)理論確定產(chǎn)品局部應(yīng)變載荷的概率密度函數(shù)。基于Co佑n—Manson定律，將曲線近似表示為均值和均

2、方差循環(huán)應(yīng)變一壽命曲線的形式。利用應(yīng)變～壽命轉(zhuǎn)換關(guān)系，獲得循環(huán)壽命均值和標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)，在此基礎(chǔ)上確定給定壽命下的應(yīng)變強(qiáng)度概率密度函數(shù)。建立了隨機(jī)循環(huán)強(qiáng)度一載荷動態(tài)干涉可靠性分析模型。在綜合考慮疲勞缺口系數(shù)和理淪應(yīng)力集中系數(shù)的影響下，對疲勞強(qiáng)度指數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別進(jìn)行修難，獲得適用于高周構(gòu)件的壽命預(yù)測公式。5系統(tǒng)可靠性方法。針對復(fù)雜系統(tǒng)可靠性試驗(yàn)缺少的情況，提出了基于單元信息進(jìn)行可靠性綜合的方法。該方法不需假設(shè)系統(tǒng)或單元產(chǎn)品的壽命服從某一

3、分布，減少了因壽命分御選擇不當(dāng)所造成的可靠性和方差的誤差。在獲得單元可靠性的均值和方差的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)可以分解為單一的串聯(lián)或并聯(lián)關(guān)系，通過逐步綜合獲得復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性均值和方差估計(jì)值。利用系統(tǒng)信息熵原理，將部件的試驗(yàn)數(shù)據(jù)折合為系統(tǒng)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，獲得系統(tǒng)的子樣數(shù)。由此提出了小子樣下的系統(tǒng)可靠性置信區(qū)『白J估計(jì)新方法，該方法只假設(shè)系統(tǒng)可靠性估計(jì)服從『F態(tài)或?qū)?shù)正態(tài)分布。新方法使用限制少，計(jì)算簡單。6模糊可靠性。簡要分析和歸納了目前常用的確定

4、隸屬函數(shù)的方法和一般性原則。為減少隸屬函數(shù)確定過程中的主觀性和不精確性提出了三種基于B6zier曲線機(jī)理構(gòu)建隸屬函數(shù)方法。建立了結(jié)構(gòu)系統(tǒng)廣義可靠性分析模型。根據(jù)隨機(jī)變量可能同時具有隨機(jī)性和模糊性的特點(diǎn)，分別提出了模糊強(qiáng)度一隨機(jī)應(yīng)力、隨機(jī)強(qiáng)度一模糊應(yīng)力和模糊強(qiáng)度一模糊應(yīng)力情況下的模糊可靠性分析方法。同時，建立了結(jié)構(gòu)系統(tǒng)為獨(dú)立單元部件串聯(lián)或并聯(lián)組成的模糊可靠性分析模型。考慮到不同模糊隨機(jī)變量組合下的可靠性積分一般不存在解析解的情況，提出了用