基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的硅片結(jié)晶度檢測(cè).pdf

1、多晶硅是太陽能光伏產(chǎn)業(yè)中廣泛使用的襯底，其結(jié)晶度對(duì)太陽能電池的成品率和性能有很大的影響。目前主要使用人工目測(cè)進(jìn)行檢測(cè)，利用機(jī)器自動(dòng)檢測(cè)替代傳統(tǒng)的人工目測(cè)實(shí)現(xiàn)從抽檢轉(zhuǎn)變?yōu)槠諜z是企業(yè)的急迫需求，有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。本文利用局部閾值分割的方法實(shí)現(xiàn)了晶疇邊緣自動(dòng)提取，統(tǒng)計(jì)出晶疇區(qū)域的個(gè)數(shù)和面積等信息，為硅片的結(jié)晶度判斷提供重要依據(jù)。本文主要研究?jī)?nèi)容包括硅片圖像的采集、圖像預(yù)處理、閾值分割、晶疇區(qū)域輪廓提取和區(qū)域統(tǒng)計(jì)等。圖像采集的目

2、標(biāo)是獲得亮度均勻、晶疇輪廓明顯的硅片圖像；圖像預(yù)處理主要為后期的圖像處理做準(zhǔn)備，包括圖像灰度化、去噪以及背景扣除等；閾值分割和晶疇區(qū)域輪廓提取是本研究中最重要的部分，結(jié)合多晶硅圖像特點(diǎn)，選擇了對(duì)硅片圖像局部閾值分割后提取輪廓，再合成整張圖像輪廓的技術(shù)路線。在設(shè)計(jì)閾值分割算法時(shí)，通過結(jié)合雙峰法和大津法（Otsu法）實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)確定閾值個(gè)數(shù)和閾值取值，并且對(duì)一維和二維的Otsu法進(jìn)行了改進(jìn)；最后對(duì)提取出的輪廓進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以得到相關(guān)信息。試驗(yàn)結(jié)果