基于顆粒檢測(cè)的數(shù)字圖像處理與分析技術(shù)研究.pdf

1、本論文緊密結(jié)合圖像的分割和測(cè)量方法，主要探討了顆粒圖像處理和分析技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方法，建立了一套對(duì)顆粒圖像進(jìn)行處理和分析的軟件系統(tǒng)。論文按照對(duì)顆粒圖像處理的先后步驟進(jìn)行論述，通過論述算法原理和給出處理實(shí)例相結(jié)合來探討各種方法的可行性?！　≌撐氖紫扔懻摵脱芯繄D像的預(yù)處理問題，重點(diǎn)分析了圖像去噪和圖像背景校正問題。圖像去噪中通過空域的鄰域運(yùn)算和頻域的濾波運(yùn)算基本達(dá)到消除圖像噪聲的目的。詳細(xì)分析了照明光源不均勻的圖像背景校正問題，通過論述在空域

2、和頻域中的各種校正算法，提出利用頻域的同態(tài)濾波進(jìn)行處理，降低了背景的光照不均勻?qū)D像所造成的影響?！　∧繕?biāo)和背景的分離是顆粒分割的前提條件?；叶葓D像目標(biāo)區(qū)域分割中，在利用邊緣檢測(cè)的微分算子方法對(duì)圖像進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上，著重討論了圖像分割中閾值分割法。通過選取合適的閾值方法對(duì)圖像進(jìn)行了目標(biāo)區(qū)域分割，并對(duì)分割后的圖像利用區(qū)域生長(zhǎng)方法進(jìn)行處理，保證了目標(biāo)區(qū)域的準(zhǔn)確性；彩色圖像目標(biāo)區(qū)域分割中，利用基于HSI彩色空間的分割策略成功分離出目標(biāo)區(qū)域：

3、借助文中提出的孔洞填充的方法基本消除了圖像中孔洞的影響?！　≌撐闹斜容^詳細(xì)地介紹了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的粘連顆粒分割方法。顆粒對(duì)象粘連的分割問題是顆粒分割中的重要問題，而提取顆粒對(duì)象核是粘連分割的基礎(chǔ)。在深入分析顆粒對(duì)象核基礎(chǔ)上，提出在距離圖中各點(diǎn)的局部范圍內(nèi)進(jìn)行極大值比較來提取對(duì)象核的方法。該方法較傳統(tǒng)方法相比，除去了最終連通成分中部分造成過分割的點(diǎn)或區(qū)域，為最終減少顆粒的過分割提供了保證。確定顆粒對(duì)象核后，通過比較數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中不同的顆粒