基于支持向量機的蒙古語語音端點檢測方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,語音技術(shù)成為了應(yīng)用的需要,從內(nèi)容到深度都得到了空前的發(fā)展。語音識別在工業(yè)、商業(yè)、銀行、服務(wù)、軍事、醫(yī)療、日常生活等很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。端點檢測是語音識別系統(tǒng)預(yù)處理階段遇到的第一個關(guān)鍵技術(shù),端點檢測的目的就是把復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下的信號中分辨出語音信號和非語音信號以及確定語音信號的開始與結(jié)束。支持向量機(Support Vector Machine,SVM)作為數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術(shù),本文將支持向量機應(yīng)

2、用于語音端點檢測之中,解決了傳統(tǒng)端點檢測方法中的需要人為設(shè)置閾值等繁瑣和不準(zhǔn)確性。
　　 蒙古語是內(nèi)蒙古自治區(qū)的官方語言,在全國范圍內(nèi)眾多的蒙古族在日常生活和文化交流中使用著蒙古語。所以,研究和實現(xiàn)蒙古語語音識別技術(shù)對蒙古語信息化處理具有非常大的意義。在本論文中,我們參考和借鑒漢語、藏語等的語音端點檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過MATLAB軟件的仿真功能,結(jié)合蒙古語語音特點,采用了支持向量機進(jìn)行語音段與非語音段的分類,實現(xiàn)了蒙古語的語音