面向旅游電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,旅游業(yè)也得到了前所未有的發(fā)展,旅游電子商務(wù)應(yīng)運而生。旅游商家之間的競爭日益激烈,如何整合資源,為旅游者提供滿意的服務(wù),從而形成穩(wěn)定的客源成為商家競爭的熱點。如今旅游商家面臨的一個共同的問題就是旅游電子商務(wù)系統(tǒng)收集了大量的數(shù)據(jù),卻沒有得到真正有價值的信息。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到旅游電子商務(wù),通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘,進而為旅游者提供個性化的服務(wù)成為旅游服務(wù)商家提升自身競爭力的有效方式。
　　本文

2、首先介紹了旅游電子商務(wù)相關(guān)概念、存在的問題及發(fā)展方向。并分析了在旅游電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中所使用的相關(guān)技術(shù)。詳細的介紹了個性化推薦系統(tǒng)中常用的幾種推薦算法。
　　本文主要研究了旅游電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)及數(shù)據(jù)挖掘在推薦中的應(yīng)用。本文在研究個性化推薦技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個旅游電子商務(wù)個性化推薦方法,即先聚類后關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法。利用用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)建立用戶-產(chǎn)品興趣度矩陣,然后利用聚類方法對用戶進行聚類分析,在同一類用戶的事務(wù)數(shù)據(jù)庫

3、中進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,然后在線對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行過濾,將結(jié)果推薦給用戶。
　　針對旅游電子商務(wù)數(shù)據(jù)異構(gòu)問題,用戶對產(chǎn)品的評分值不容易得到、用戶-產(chǎn)品評價信息不足的情況下,提出了運用用戶-產(chǎn)品興趣度矩陣來代替用戶-產(chǎn)品評價矩陣的方法,同時提出了用戶-興趣度矩陣模型的創(chuàng)建方法,從而解決了用戶-產(chǎn)品評價信息不足情況下的推薦問題。
　　改進了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。針對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法挖掘效率低的情況,提出了一種新的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項目集的