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文檔簡介
1、分子動力學(Molecular Dynamics)是在原子級模擬固態(tài)、液態(tài)物質的主要計算方法,用于研究物質微觀結構、熱力學性質及平衡輸運性質等,廣泛應用于物理科學、材料科學、生命科學等領域。在計算過程中,粒子個數只有在無限多時,才能真實地再現物質的宏觀行為,使得分子動力學計算相當耗費機時,一般以周為單位。在分子動力學模擬中,非鍵作用的計算是整個模擬過程中計算密集度最高,計算量需求最大的一塊。因而,對分子動力學中非鍵作用的計算方法的研究對
2、實現復雜系統(tǒng)的模擬具有重要意義。2007年新推出的CUDA技術是一個全新的軟硬件架構,有助于解決科學及工程方面的復雜計算問題。本文針對分子動力學非鍵作用的計算及其加速方案,探討了在CUDA平臺下分子動力學模擬的設計與實現,具體工作包括以下幾個方面:
首先,分析了當前分子動力學模擬的主要特點與方法,探討了引入CUDA技術提高處理效率的可行性與優(yōu)越性。
其次,分析并探討了當前分子動力學模擬的加速方案。探討了在不同
3、并行平臺下的加速方案,基于集群的和基于CUDA平臺的不同策略。研究了三種著名的并行算法,原子分解、作用力分解、空間分解及其結合。
然后,設計并實現了一種基于CUDA的短程作用和靜電作用的非鍵作用計算方法。將非鍵作用的計算任務分配到GPU中進行處理,充分利用GPU的并行計算優(yōu)勢,提高了計算的性能。
最后,探討了CPU-GPU異構多核平臺的特點與多GPU調度方法,將多GPU設備用于分子動力學模擬計算中,進一步優(yōu)化
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