基于節(jié)點(diǎn)信任概率博弈的安全決策機(jī)制.pdf

1、對(duì)等網(wǎng)的自組織,開放性與匿名性等特點(diǎn)成為使得這種技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。隨之帶來的安全問題也逐漸成為阻礙其發(fā)展的主要因素。為了遏制這種安全問題的擴(kuò)散,學(xué)者們提出了大量的對(duì)等網(wǎng)信任模型。目前,基于信譽(yù)的信任機(jī)制成為交易評(píng)價(jià)與抵御惡意行為的主流方法,并被廣泛應(yīng)用于各種對(duì)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。本文提出一個(gè)基于信任概率的博弈信任模型,在被惡意行為攻擊情況下保證健壯性的同時(shí),利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及博弈論的相關(guān)理論對(duì)節(jié)點(diǎn)的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析,為對(duì)等

2、網(wǎng)節(jié)點(diǎn)提供安全的決策。
　　 首先,本文對(duì)信任模型的現(xiàn)狀做了綜述。包括對(duì)等網(wǎng)絡(luò)信任與信譽(yù)機(jī)制面臨的難題,信任與信譽(yù)系統(tǒng)的分類,以及按照類別分別介紹了幾例典型的信任模型。雖然產(chǎn)生信譽(yù)值的方式方法各不相同,但是已提出的經(jīng)典的信譽(yù)機(jī)制都是根據(jù)節(jié)點(diǎn)間歷史行為對(duì)下一次的交易進(jìn)行信用評(píng)價(jià),這種根據(jù)歷史行為反映將來行為的理念能夠一定程度上解決節(jié)點(diǎn)交易的決策問題,但是在目前日益復(fù)雜的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下,經(jīng)典模型在節(jié)點(diǎn)的行為預(yù)測(cè)方面的精確度和適用

3、度方面需要提高,特別應(yīng)該將影響節(jié)點(diǎn)行為策略的最根本原因一節(jié)點(diǎn)利益納入整個(gè)信譽(yù)評(píng)估體系。
　　 本文發(fā)現(xiàn)了上述問題,并對(duì)其深入探討,以實(shí)現(xiàn)人工智能的方法貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與交互過的節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng),通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò),請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)可以根據(jù)需求計(jì)算欲交互節(jié)點(diǎn)的采取具體行動(dòng)的概率,計(jì)算出的概率可以作為表達(dá)節(jié)點(diǎn)可信度的衡量,也可以作為重復(fù)博弈模型的輸入,為下一步討論節(jié)點(diǎn)整體長(zhǎng)期收益提供初始條件。
　　 對(duì)等網(wǎng)

4、絡(luò)應(yīng)用規(guī)模化發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)交互的過程時(shí)間以及頻率都有所提高,本文認(rèn)為經(jīng)典的信任模型將節(jié)點(diǎn)間交易行為視為離散的思想已經(jīng)不能夠?qū)ΜF(xiàn)行的節(jié)點(diǎn)行為進(jìn)行描述,所以提出將節(jié)點(diǎn)的交互視為連續(xù)的長(zhǎng)期的過程,即判斷交易行為是否合法不僅要考慮到節(jié)點(diǎn)最大化下一次交易的短期利益而采取的行為,還要可以判斷節(jié)點(diǎn)為了最大化自身長(zhǎng)期利益所采取的策略。為了討論后者,本文在以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出的節(jié)點(diǎn)行為概率基礎(chǔ)上對(duì)這種長(zhǎng)期的重復(fù)博弈情況進(jìn)行初步的討論,意圖根據(jù)歷史行為以及現(xiàn)行

5、行為來推測(cè)交互節(jié)點(diǎn)間長(zhǎng)期博弈的均衡,并以此對(duì)現(xiàn)在的交易提供安全決策的參考。
　　 信任模型在滿足節(jié)點(diǎn)正常交易的同時(shí)還要盡可能提高對(duì)惡意攻擊的魯棒性,為了提高信任模型對(duì)節(jié)點(diǎn)搖擺行為以及合謀的應(yīng)對(duì)能力,向模型中引入動(dòng)態(tài)時(shí)間幀和偏離測(cè)試的功能,并通過這兩項(xiàng)功能中標(biāo)志節(jié)點(diǎn)信任時(shí)間特性,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)反饋參數(shù)以及利用共同鄰居集驗(yàn)證反饋消息的方法達(dá)到相關(guān)安全性方面的要求。實(shí)驗(yàn)表明,這種機(jī)制與以往的模型相比,能夠更加有效的抑制節(jié)點(diǎn)在短期內(nèi)發(fā)起的突然