用戶不確定性偏好的圖形化模型研究.pdf

1、用戶偏好在日常生活中對用戶選擇起到了越來越重要的作用，用戶通過描述偏好來體現(xiàn)自己的個性化需求。最早通過定量的方式，將用戶的偏好量化為一個具體數(shù)值，可以有效地解決與偏好相關(guān)的一系列問題，如個性化推薦，服務(wù)選擇等問題。但是由于用戶的偏好是一種內(nèi)在的合理傾向性情感，很難用一個定量的數(shù)值來量化，采用定量方式表示偏好往往會在選擇正確性方面有所欠缺。采用定性的方式來表述用戶偏好似乎合情合理，比較符合人類自然語言的描述方式。但是在誘導(dǎo)或者表示用戶偏好

2、時，需要一個有效直觀的模型來建模用戶偏好。圖形化模型的表示方式即簡單又直觀，目前吸引大家的興趣。于是CP-nets等一系列的模型被提出來了，旨在用圖形化的方式表示用戶的一般的偏好，但現(xiàn)有的圖形化模型都只局限在表示用戶確定的偏好。
　　在現(xiàn)實(shí)的情景中，用戶的偏好往往是具有不確定性的。偏好的不確定性主要是由于用戶缺乏一些知識信息，從而導(dǎo)致其無法給出確定的偏好。如果當(dāng)決策用戶獲得更多的信息的話，他可能就能在待比較的事物上給出確定的偏好關(guān)

3、系。進(jìn)一步來說，決策用戶如果存住不確定性偏好的話，那么會造成在候選物品的偏好序列上出現(xiàn)不確定性。并且在偏好圖形化模型上，由于戶的偏好融合了不確定性，CP-nets已經(jīng)無法將這種不確定性偏好表示出來了，我們亟需針對這個新問題提出新的圖形化模型來描述和表示用戶的偏好，并基于該模型設(shè)計(jì)出不同的解決方案，來解決在候選集序列上出現(xiàn)的不確定性情況，進(jìn)一步更好地完成服務(wù)選擇和產(chǎn)品推薦。與此同時，本文構(gòu)建能表示不確定性偏好的更為一般的圖形化模型，在模型