基于多層流模型的不確定性推理方法研究.pdf

1、當(dāng)核動力裝置發(fā)生故障時,主控室操作員需要及時對故障進(jìn)行診斷,根據(jù)系統(tǒng)的故障征兆,實現(xiàn)故障的定性、定位及定因。然而由于核動力裝置系統(tǒng)龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,并且運(yùn)行過程可能受到外界環(huán)境的影響,因而設(shè)備故障及其所引發(fā)的故障征兆之間的因果關(guān)系通常非常復(fù)雜,同時存在許多隨機(jī)的、模糊的和不確定的因素,包括從傳感器采集到的系統(tǒng)運(yùn)行信息的不確定性,診斷所使用的推理規(guī)則的不確定性等,都有可能影響故障診斷結(jié)果的正確性。
　　論文在多層流模型(Multile

2、vel Flow Models,MFM)建模方法的基礎(chǔ)上,提出了一種不確定性推理方法,用于處理診斷規(guī)則的不確定性對故障診斷結(jié)果的影響,主要包括以下四個步驟:
　　(1)創(chuàng)建系統(tǒng)多層流模型,并建立系統(tǒng)故障和功能狀態(tài)之間的不確定因果關(guān)系和影響強(qiáng)度。
　　(2)將多層流模型各功能狀態(tài)按照其因果關(guān)系展開生成微因果樹模型;
　　(3)根據(jù)系統(tǒng)故障征兆,連接微因果樹生成基于故障樹的證據(jù)模型;
　　(4)在證據(jù)模型的基礎(chǔ)上,根