2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、RFID系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用與生活的各個方面。在RFID系統(tǒng)中,一個基本而重要的問題就是如何高效的閱讀RFID標(biāo)簽。而現(xiàn)有的許多RFID標(biāo)簽閱讀的算法中,重要的一環(huán)就是估算RFID標(biāo)簽總數(shù)。因此,如何高效的獲取RFID標(biāo)簽數(shù)目是一個重要的問題。本課題就著重研究RFID標(biāo)簽總數(shù)估算問題。
  本課題又可分為兩個子課題。第一個子課題是對一個現(xiàn)有的最新的一個RFID標(biāo)簽數(shù)目估計算法的改進(jìn)。這個子課題通過對現(xiàn)在廣泛使用的RFID標(biāo)簽識別協(xié)

2、議標(biāo)準(zhǔn)EPC C1G2(Electronic Product Code Class1 Generation2電子產(chǎn)品編碼第一類第二代)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其標(biāo)簽回復(fù)向量(Response Vector)中的時隙相關(guān)性被前人的研究所忽略。通過此相關(guān)性,本文提出了一個新的準(zhǔn)確而高效的RFID標(biāo)簽數(shù)目估計算法(Accurate and Fast Rfid estimation, AFR)。仿真結(jié)果顯示,標(biāo)簽回復(fù)向量中的時隙相關(guān)性確實存在。利用此相關(guān)

3、性,本文的算法相比同類算法在運算時間上有7%的減少,證明了本文算法的有效性。同時本文也嚴(yán)格證明了本估算方法能達(dá)到任意給定的精度要求。
  在第一個課題的基礎(chǔ)上,本文又研究了第二個子課題,提出了一個統(tǒng)一的(Unified)RFID標(biāo)簽數(shù)目估計方法。該方法旨在為RFID標(biāo)簽估算尋找一個基于整個回復(fù)向量的,并能擴展到非均勻分布的回復(fù)向量的統(tǒng)一的估算方法。該算法主要利用極大似然估計(Maximum Likelihood)從RFID標(biāo)簽回復(fù)

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