基于形態(tài)學車牌定位與識別.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是計算機視覺、模式識別和圖像處理在智能化交通及園區(qū)安全領域的重點研究課題之一，在理論和實際應用中都有重要意義。
　　 本文認真研究了數(shù)學形態(tài)學和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論方法，總結了基于數(shù)學形態(tài)學的車牌定位、字符分割及字符識別等車牌處理技術。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡在字符識別上的應用，分析了車牌識別率低的原因，給出了基于形態(tài)學的圖像處理過程和采用投影進行聚類分割字符的方法。
　　 論文討論了設計方案及功能劃分，重點分析了車牌定位

2、和字符分割的詳細過程，結合神經(jīng)網(wǎng)絡的構成及相關的理論研究，設計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，提取車牌字符的特征輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡。通過對原始圖像的提取、預處理、以及結合形態(tài)學的處理．給出了具體的處理過程和算法步驟。
　　 論文介紹了采用MATLAB完成的仿真實驗。對實驗結果分析表明，使用基于數(shù)學形態(tài)學的車牌處理技術，運算簡單，能有效濾除圖像噪聲，在字符分割中也具有很大優(yōu)勢。
　　 論文最后對后續(xù)的工作和算法進行了總結和展望。