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1、該文選擇以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割技術(shù)作為研究課題,解決在干擾情況下車牌的分割問題,以提高識別系統(tǒng)的整體識別能力.文中實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算及實(shí)用算法,對其應(yīng)用作了有益的探索,對多種濾波算法及結(jié)構(gòu)元素特性進(jìn)行了研究,提出了一種采用系列結(jié)構(gòu)元素多級濾波的改進(jìn)算法,既清除了游離的噪聲,又修復(fù)了"砂眼",使得圖象質(zhì)量得到改善:文中對圖象的二值化方法、邊緣檢測方法進(jìn)行了研究,在分析比較多種邊緣檢測方法在汽車圖象中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出了基于順序形
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