基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的可視人切片圖像分割研究.pdf

1、近年來(lái)可視人計(jì)劃影響日益廣泛，而在其實(shí)現(xiàn)過(guò)程中圖像分割是一個(gè)必不可少的步驟。可視人數(shù)據(jù)集圖像具有特別的多樣性、復(fù)雜性和不確定性，都使得對(duì)圖像分割的研究具有重要的理論和實(shí)用價(jià)值，也是目前研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)現(xiàn)圖像分割是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的研究方法，它摒棄了傳統(tǒng)的數(shù)值建模及分析的觀點(diǎn)，從集合的角度來(lái)刻畫(huà)和分析圖像，為圖像處理開(kāi)辟了新方向。本論文所做的工作主要是研究基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法，用于可視人(VHP)數(shù)據(jù)

2、集彩色解剖圖像中心臟圖像的分割。論文的創(chuàng)新性成果包括： 1、提出了一種基于灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與Otsu方法的綜合分割算法。這是一種分階段的分割方法，即在第一階段引入數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，提出了一種基于形態(tài)重構(gòu)的開(kāi)閉運(yùn)算與Otsu閾值分割相結(jié)合的方法，對(duì)原始圖像中的感興趣區(qū)域進(jìn)行預(yù)提取，有效的解決了單一閾值分割方法中存在的缺陷；而在第二階段則用多尺度形態(tài)學(xué)變換對(duì)預(yù)提取圖像進(jìn)行精確分割，并最終得到心臟圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種分階段的分割方法

3、在運(yùn)算效率以及分割精度上都取到了較理想的結(jié)果。 2、提出了一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)分水嶺算法。該方法包含三個(gè)環(huán)節(jié)：首先用基于形態(tài)重構(gòu)的開(kāi)閉運(yùn)算對(duì)圖像進(jìn)行平滑簡(jiǎn)化，消除圖像細(xì)節(jié)和噪聲而保留重要的區(qū)域邊緣輪廓；而后用本文提出的一種多通道彩色梯度標(biāo)記修正方法，在充分利用解剖圖像顏色信息的基礎(chǔ)上運(yùn)用形態(tài)重構(gòu)的方法進(jìn)行標(biāo)記修正從而進(jìn)一步消除了極小區(qū)域，很好地解決了標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)學(xué)方法中存在的過(guò)分割問(wèn)題；最后對(duì)處理后的梯度圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)分水嶺變換，實(shí)現(xiàn)心