面向視頻的目標(biāo)人臉查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著智能化信息技術(shù)的不斷發(fā)展，多媒體技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，越來越多的信息都通過視頻來采集和記錄。視頻信息的豐富化同時(shí)帶來了一定的問題，如何做到快速地從海量視頻中檢索出所需內(nèi)容，如在監(jiān)控錄像中排查犯罪人員、尋找走失的老人兒童，在網(wǎng)絡(luò)視頻中查找感興趣人物等。因此需要研究實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索功能，達(dá)到節(jié)省人力物力并提高效率的目的。
　　本文在調(diào)研了國內(nèi)外學(xué)者對視頻人臉檢索相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀后，結(jié)合本系統(tǒng)的相關(guān)需求，在Visual St

2、udio2010和EmguCV環(huán)境下使用高效靈活的C＃語言設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)面向視頻的目標(biāo)人臉查詢系統(tǒng)。本系統(tǒng)以人臉為搜索對象，實(shí)現(xiàn)了基于圖像及視頻的多人臉檢測、人臉提取、人臉目標(biāo)匹配、匹配片段整合和定點(diǎn)視頻播放的功能。
　　本文首先對視頻進(jìn)行隔幀選取，提取關(guān)鍵幀進(jìn)行預(yù)處理操作;然后使用AdaBoost算法對待檢測圖像和視頻幀進(jìn)行人臉檢測及提取工作，AdaBoost算法具有較好的檢測率并且速度快，適用于實(shí)時(shí)人臉檢測工作;接下來采用S

3、URF算法對檢測出的人臉與目標(biāo)人臉進(jìn)行匹配，如果匹配則記錄當(dāng)前視頻幀的時(shí)間點(diǎn)，SURF算法具有尺度不變的特性，匹配速度較快，適用于人臉識別，圖像配準(zhǔn)等方面;最后對匹配的視頻段進(jìn)行整合輸出，通過DirectX實(shí)現(xiàn)對視頻的定位播放，即可以對指定的片段集播放，方便工作人員進(jìn)一步觀察，提高瀏覽效率。
　　本文分別選擇NRC-IIT視頻人臉數(shù)據(jù)庫、生活中采集的視頻集和電視劇視頻片段對目標(biāo)人臉檢索系統(tǒng)進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)在視頻信息中