基于Hadoop的監(jiān)控視頻人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著城市規(guī)模的不斷擴大,交通網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)達,城市中的流動人口數(shù)量迅速增大,群體性事件、暴力事件等犯罪事件也日益增多?；谟嬎銠C、網(wǎng)絡(luò)傳輸以及圖像處理等技術(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于城市安防監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中。一些視頻處理技術(shù),如人臉識別、車牌識別等的使用,使視頻監(jiān)控逐漸走向自動化、智能化,擺脫了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控中僅憑人肉眼觀察不可靠的缺陷。
　　針對目前監(jiān)控視頻人臉識別系統(tǒng)存在兩大問題:①當(dāng)人臉數(shù)據(jù)庫存在大量人臉數(shù)據(jù)時,人臉識別速度會非

2、常慢;②隨著監(jiān)控視頻資源庫中視頻數(shù)據(jù)的增多,在視頻中檢索目標人物的速度會越來越慢。本文提出了一個基于云計算和搜索引擎技術(shù)的解決方案。通過研究人臉識別算法、Lucene原理、FFmpeg、Hadoop和Hbase等開源技術(shù),最終實現(xiàn)了一個基于Hadoop的監(jiān)控視頻人臉識別系統(tǒng)。主要完成了以下工作:
　?、俜治隽藝鴥?nèi)外在人臉識別方面的研究歷史和現(xiàn)狀,了解了人臉識別在視頻監(jiān)控的應(yīng)用及產(chǎn)品研發(fā)狀況。為本課題的探索和系統(tǒng)開發(fā)提供了理論和實踐

3、指導(dǎo)。
　?、谏钊胙芯苛嘶贏daBoost的人臉檢測算法,以及用于提取人臉圖像特征PCA算法。
　?、垩芯苛薒ucene引擎機制。通過對Lucene索引和搜索機制的研究,弄清楚了在Lucene中如何建立和部署圖像人臉特征信息索引,如何將人臉的匹配和識別與搜索引擎的查詢結(jié)合起來,以及通過構(gòu)建自定義的圖像查詢來達到人臉識別的目的。
　　④搭建了云計算基礎(chǔ)平臺并擴展了Hadoop框架。Hadoop的設(shè)計初衷在于處理海量的結(jié)