基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、碩士學位論文基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的研究與設計研究與設計ResearchDesignofMultiFaceRecognitionSystemBasedonVideoImage作者姓名：于宗民學科、專業(yè)：電子科學與技術學號：21409016指導教師：王開宇副教授完成日期：2017年12月大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文I摘要隨著人工智能技術的高

2、速發(fā)展，覆蓋眾多領域的智能化產品涌入市場為人們的實際生活提供便利。其中計算機視覺技術主導的以生物特征為基礎的身份識別技術備受關注，由于人臉識別技術具有辨識度高、非強制性、非接觸性以及并發(fā)性等特點，成為了自動身份識別領域的熱點。近年來，人臉檢測技術作為自動人臉識別的關鍵環(huán)節(jié)已經(jīng)被成功應用到眾多與人物圖像相關的產品中，這一成功預示著身份識別技術將進入自動人臉識別時代。從實用化角度出發(fā)，靜態(tài)單一圖片的人臉識別技術應用限制較多，無法滿足實際需求

3、。因此如何應用人臉識別技術完成視頻圖像中多個動態(tài)人物的面部識別對于自動人臉識別的實用化具有重要意義。本文針對自動人臉識別技術在實用化場景下所面臨的眾多問題，深入研究現(xiàn)有的人臉分析算法特點，提出了一種基于視頻圖像的并發(fā)式模塊化多人臉識別系統(tǒng)，詳實的介紹了整個系統(tǒng)架構的設計思想和設計意圖，并以先部分后整體的實驗方法證明了系統(tǒng)整體架構的優(yōu)良性和實用性。本文的主要工作如下：（1）根據(jù)自動人臉識別系統(tǒng)的功能劃分將系統(tǒng)分割為三個模塊：人臉檢測、預處

4、理以及人臉識別模塊，為提高系統(tǒng)的實時性，論文采用模塊并發(fā)式的工作模式，并配合樣本控制塊以及樣本緩沖隊列實現(xiàn)模塊間的異步通訊。系統(tǒng)整體架構適用于多平臺移植開發(fā)，如實時嵌入式系統(tǒng)等可為后續(xù)便攜式人臉識別設備的發(fā)展打下基礎。（2）結合每個模塊的職能需求設計模塊內系統(tǒng)架構，檢測模塊采用高速算法完成視頻圖像中面部樣本的提取，然后封裝為樣本控制塊。預處理模塊采用本文提出的標準化方法完成對待測樣本的預處理，盡可能的減小外在因素影響識別算法對待測樣本的