版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、指紋識別技術(shù)作為一種身份識別技術(shù),廣泛應(yīng)用于信息安全領(lǐng)域。然而低質(zhì)量的指紋圖像不利于指紋識別,因此需對低質(zhì)量指紋圖像進行預(yù)處理。指紋方向場的計算是預(yù)處理的一個環(huán)節(jié),因此改進指紋方向場算法是有意義的。
基于指紋特征的模糊金庫算法是一種可用于保護指紋特征模板與密鑰或秘密信息的生物特征加密技術(shù)。它將指紋特征與密鑰相結(jié)合,由此使得兩者都不易受到攻擊。在Juels和Sudan提出的模糊金庫算法的基礎(chǔ)上,本文提出了兩種改進的基于指紋特
2、征的模糊金庫算法,其能更好地抵抗位置攻擊、暴力攻擊、相關(guān)攻擊。
本文主要創(chuàng)新工作有以下三個部分:
1.研究并實現(xiàn)了基于最小二乘法的指紋識別算法,重點是提出了一種基于勒讓德多項式和最小二乘法的自適應(yīng)指紋方向場估計算法。利用FVC2002-DB1指紋數(shù)據(jù)庫,對提出的算法進行了實驗仿真,實驗結(jié)果表明,該算法比Ram等人的算法更好地反映了指紋圖像的紋理結(jié)構(gòu)。同時,利用Gabor濾波器指紋圖像增強和指紋細節(jié)點匹配實驗對
3、該算法進行了驗證,驗證結(jié)果表明,該算法要比Ram等人的算法更有效。
2.提出了一種基于口令和中國剩余定理的模糊金庫算法。在模糊金庫算法的基礎(chǔ)上,首先用口令加密隨機密鑰,然后將加密后的密鑰映射為多項式的系數(shù)。再將提取出的細節(jié)點投影到該多項式中,并且利用Orencik等人的噪聲點選擇方案杜絕細節(jié)點與噪聲點存在規(guī)律的可能性,由此使得攻擊者必須同時具有正確的口令和足夠多的真實點才能恢復(fù)出密鑰并獲得指紋特征信息。密鑰恢復(fù)階段采用拉格
4、朗日插值法和中國剩余定理。相比于Nandakumar等人的模糊金庫算法,該算法在一定程度上提高了抵抗位置攻擊、暴力攻擊、相關(guān)攻擊的能力。Matlab實驗仿真表明,該算法的GAR(正確接受率)與FAR(錯誤接受率)未受到損耗。
3.提出了一種基于指紋特征與長方體網(wǎng)格的模糊金庫算法。該算法將以細節(jié)點為圓心的圓內(nèi)所有細節(jié)點投影到長方體網(wǎng)格中,網(wǎng)格內(nèi)有細節(jié)點則該網(wǎng)格填1,否則填0;然后按照計算機訪問順序排列所有網(wǎng)格構(gòu)成一定長度的比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于最小-乘法的指紋識別算法研究.pdf
- 基于最小二乘法的狀態(tài)估計算法研究.pdf
- 最小二乘法小結(jié)
- 最小二乘法.doc
- 最小二乘法.doc
- 基于PCNN及模糊金庫算法的指紋識別技術(shù)的研究.pdf
- 最小二乘法的應(yīng)用研究
- 最小二乘法擬合直線
- 基于移動最小二乘法的桿系結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于偏最小二乘法的動畫濾波研究.pdf
- 移動最小二乘法的快速算法及其應(yīng)用.pdf
- vb最小二乘法擬合直線
- 基于最小二乘法的熱負荷預(yù)測的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于遞歸最小二乘法的電壓閃變研究.pdf
- (16)偏最小二乘法回歸.pdf
- 最小二乘法在實際中的應(yīng)用
- 基于Gabor偏最小二乘法回歸的人臉識別方法.pdf
- 基于分塊最小二乘法預(yù)測的可逆信息隱藏.pdf
- 基于最小二乘法的電容層析成像圖像重建算法.pdf
- 最小二乘法及其應(yīng)用【文獻綜述】
評論
0/150
提交評論