物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于實(shí)時(shí)信息理論和實(shí)時(shí)信息獲取問(wèn)題的研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)是對(duì)物體具有全面感知能力,對(duì)信息具有可靠傳送和智能處理能力的連接物體與物體的信息網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的研究與發(fā)展使得我們獲取任何事物的實(shí)時(shí)信息變成了可能,正是基于這樣的研究現(xiàn)狀,本文重點(diǎn)研究物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于實(shí)時(shí)信息理論以及實(shí)時(shí)信息獲取問(wèn)題。實(shí)時(shí)信息正在改變著人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)生活方式。人們通過(guò)掌握實(shí)時(shí)信息,并利用藏匿于生活之中的各類(lèi)交互設(shè)備處理海量的實(shí)時(shí)信息,來(lái)作出更優(yōu)的決策。因此實(shí)時(shí)信息的研究是有著重大意義的。通過(guò)系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的概念、理

2、念、形成與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用,總結(jié)了典型的新聞系統(tǒng)、Sensor Web監(jiān)測(cè)網(wǎng)、Social Networks、Real-time Web、實(shí)時(shí)交通路況系統(tǒng)等五個(gè)實(shí)時(shí)信息服務(wù)應(yīng)用,構(gòu)建了研究背景。接下來(lái)重點(diǎn)研究了實(shí)時(shí)信息理論部分?；赟hannon的信息論來(lái)給出信息時(shí)效期望,用以表示信息的整體時(shí)效均值。通過(guò)引入信息的時(shí)效概率函數(shù),形式化地表示了信息的時(shí)效期望。在突發(fā)事件信息模型中,討論了信息價(jià)值在實(shí)時(shí)信息傳遞過(guò)程中的損失情況。通過(guò)

3、抽象信息參與者和參與者之間的信息流構(gòu)建實(shí)時(shí)信息流模型,并研究了信息傳遞延遲的問(wèn)題。實(shí)時(shí)信息的獲取問(wèn)題包括實(shí)時(shí)信息的采集和分發(fā)的過(guò)程。基于一般的實(shí)時(shí)信息系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)架構(gòu)、軟件架構(gòu)、使用場(chǎng)景?；谛畔⒘鞯墓胶蛯?shí)時(shí)信息理論的相關(guān)定義,推導(dǎo)了實(shí)時(shí)信息獲取的數(shù)學(xué)模型,主要關(guān)注實(shí)時(shí)信息獲取過(guò)程信息的時(shí)效變化即信息價(jià)值的損失和信息延遲。根據(jù)實(shí)時(shí)信息來(lái)源的不同,把實(shí)時(shí)信息的采集過(guò)程分成兩類(lèi):物理世界的實(shí)時(shí)信息采集、虛擬世界的實(shí)時(shí)信息采集。根據(jù)人工

4、在信息采集中的所起的作用不同,把實(shí)時(shí)信息采集方式分成:自動(dòng)信息采集、人工信息采集、混合采集方式,分析了不同采集方式的工作原理、相關(guān)算法等問(wèn)題。針對(duì)實(shí)時(shí)信息獲取過(guò)程所遇到的信息采集完整度和精度問(wèn)題、分類(lèi)實(shí)時(shí)信息的收集與重構(gòu)場(chǎng)景問(wèn)題、實(shí)時(shí)信息的分發(fā)問(wèn)題也作了詳細(xì)的探討。在分類(lèi)實(shí)時(shí)信息的收集與重構(gòu)場(chǎng)景問(wèn)題中,提出了一種新穎的逆向建模技術(shù)。在實(shí)時(shí)信息的分發(fā)問(wèn)題中,提出了Push、Pull、Mixed三種分發(fā)模型。介紹了TIG項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過(guò)收集