基于Agent的互聯網信息獲取研究.pdf

1、論文對基于Agent的互聯網信息獲取技術進行了較全面的研究,主要研究工作與特色有:1)該文提出了一種面向Agent的元搜索方法,它采用了獨特的搜索規(guī)則分析方法.運用該方法,用戶僅需提供極少的信息,Agent能夠自動的對用戶指定的多個搜索引擎進行分析,并能根據分析結果使用這些搜索引擎進行互聯網信息檢索.該技術具有自動化程度高,使用簡便的特點,降低了對用戶的要求.很好的解決了在信息獲取Agent中使用元搜索技術所面臨的可擴充性、有效性以及穩(wěn)

2、定性問題.2)該文在相關研究成果之上,對基于路徑歸納的互聯網信息抽取技術進行了改進,在抽取階段用標記棧來模擬在標記樹上抽取信息的過程,大大提高了信息抽取速度.采用該技術的Agent系統(tǒng)可以運用于電子商務等方面.3)研制了兩個互聯網信息獲取Agent系統(tǒng):即互聯網中文信息智能采掘工具和Web主題信息監(jiān)控系統(tǒng).其中,在互聯網中文信息智能采掘工具中,我們使用了獨特的本地智能處理方法并綜合使用了元搜索、用戶興趣建模以及自動文摘等多種技術為用戶提