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文檔簡(jiǎn)介
1、本文針對(duì)基于主題的信息抽取提出了一系列新穎的方法來(lái)解決抽取過(guò)程中所遇到的技術(shù)問(wèn)題。首先,本文提出了一種基于概率匹配和詞性匹配的中文分詞方法,在提高分詞效率的同時(shí),很好的解決了中文分詞的歧義性問(wèn)題,為后續(xù)的網(wǎng)頁(yè)聚焦和網(wǎng)頁(yè)信息抽取工作提供了必要的技術(shù)支持。其次,針對(duì)傳統(tǒng)的基于主題的網(wǎng)頁(yè)搜索算法執(zhí)行效率不高、精確度低的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鏈接分層搜索算法。該算法通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),得到頁(yè)面鏈接模式并對(duì)待擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)分層。此算法能夠有效地獲
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