基于問答社區(qū)的個性化服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術、互聯(lián)網技術和數(shù)據(jù)庫技術水平的不斷提高與研究水平的持續(xù)發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)信息被存儲在數(shù)據(jù)庫中，如何對這些數(shù)據(jù)信息進行有效分類及后續(xù)的處理，挖掘隱藏數(shù)據(jù)間的有用知識與信息，目前已成為國內外學者研究的重點方向。雖然人們通過互聯(lián)網上有許多搜索引擎可以尋找到需要的信息，但是目前的搜索引擎檢索效率還是有待于提高，例如“關鍵字搜索”常常不能迅速找到自己想要的內容等。隨著信息社會時代到來，被動式信息檢索方式已經不能適應時代的發(fā)展，主動式知

2、識探究方法將越來越適應時代發(fā)展。
　　 本文結合數(shù)據(jù)挖掘技術和網文排序技術，對問答社區(qū)的改進進行探索。參考的目前的內容聚類算法，設計了一種針對問答社區(qū)的結果重新聚類算法，通過對返回到客戶端的問答結果對進行分析(questionansweringpairs)，通過算法得到問答結果對中重要程度高的關鍵詞并把它設置為聚類標簽，用戶可以使用標簽來來加快檢索效率，于此同時，本文為用戶設計一種基于內容聚類的交互界面。針對用戶一般只對排在前面