Web服務(wù)個(gè)性化查詢與推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Web服務(wù)的普及，服務(wù)數(shù)量的增多，用戶在使用服務(wù)時(shí)會(huì)遇到三個(gè)問(wèn)題:首先，近年來(lái)，服務(wù)數(shù)量呈現(xiàn)出一個(gè)劇烈增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在實(shí)際中存在許多功能相同或相似的服務(wù)，這導(dǎo)致用戶需要進(jìn)行多次檢索;其次，由于UDDI注冊(cè)中心作用在下降，有的甚至關(guān)閉，使得服務(wù)被開(kāi)發(fā)出來(lái)后沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的注冊(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行注冊(cè)，而是直接發(fā)布于服務(wù)開(kāi)發(fā)者的門戶網(wǎng)站上，這導(dǎo)致服務(wù)檢索信息分布的十分分散，用戶往往需要到多個(gè)網(wǎng)站上去檢索，才能找到需要的服務(wù);最后，服務(wù)的QoS是動(dòng)態(tài)變化

2、的，因此固定的服務(wù)QoS并不能很好的反映服務(wù)是否適合當(dāng)前用戶，有的服務(wù)甚至無(wú)法使用。因此，如何針對(duì)Web服務(wù)建立高效的服務(wù)查詢和推薦機(jī)制是服務(wù)計(jì)算的重要研究?jī)?nèi)容，也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　本文針對(duì)Web服務(wù)使用中面臨的由于服務(wù)檢索信息分布分散，數(shù)量、種類較多，服務(wù)QoS屬性存在差異導(dǎo)致的用戶無(wú)法高效便捷使用服務(wù)的問(wèn)題，以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)會(huì)遇到的可擴(kuò)展性問(wèn)題，開(kāi)發(fā)Web服務(wù)個(gè)性化查詢與推薦系統(tǒng)。本文首先分析了現(xiàn)有服務(wù)查詢系統(tǒng)存在的

3、問(wèn)題，即不存在個(gè)性化排序、無(wú)語(yǔ)義搜索、無(wú)服務(wù)推薦功能。因此，本文在對(duì)服務(wù)進(jìn)行聚類的基礎(chǔ)上，建立服務(wù)語(yǔ)義庫(kù)，制定排序規(guī)則達(dá)到語(yǔ)義搜索及個(gè)性化排序要求。在服務(wù)推薦方面，從功能推薦與屬性推薦兩方面進(jìn)行研究。功能推薦方面提出了改進(jìn)的AFOPT算法，以適應(yīng)服務(wù)序列的挖掘。屬性推薦方面采用協(xié)同過(guò)濾與時(shí)間序列相結(jié)合的方法來(lái)預(yù)測(cè)服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間，提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率?？紤]到查詢與推薦中用戶相似鄰居計(jì)算時(shí)會(huì)遇到的可擴(kuò)展性問(wèn)題，本系統(tǒng)基于Hadoop云平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)

4、發(fā)。
　　本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:
　　1.研究基于服務(wù)領(lǐng)域本體的個(gè)性化服務(wù)查詢，制定了四種個(gè)性化排序規(guī)則。
　　2.研究基于用戶歷史行為的服務(wù)功能推薦，對(duì)AFOPT挖掘算法進(jìn)行了改進(jìn)，以適應(yīng)服務(wù)序列的挖掘。
　　3.研究基于并行化協(xié)同過(guò)濾與時(shí)間序列的服務(wù)屬性推薦方法。
　　4.開(kāi)發(fā)Web服務(wù)個(gè)性化查詢與推薦系統(tǒng)。
　　綜上所述，本文搭建的Web服務(wù)個(gè)性化查詢與推薦系統(tǒng)，達(dá)到了用戶高效便捷