一種圖像局部仿射不變特征的研究.pdf

1、局部不變特征提取與匹配技術(shù)是三維重建，數(shù)字水印，機(jī)器人視覺等計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，特別是圖像配準(zhǔn)研究方向中不可或缺的基礎(chǔ)步驟。由于圖像之間廣泛存在著旋轉(zhuǎn)，尺度，仿射，以及局部遮擋等幾何變換與畸變，從而提取與匹配相對這些因素具有良好不變特性的特征一直以來是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
　　 首先，在局部尺度不變特征--SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征提取及匹配算法的基礎(chǔ)上，深入分析了完全仿

2、射不變特征--Affine-SIFT(ASIFT)特征提取及匹配算法，并采用存在不同畸變類型的圖像數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)的SIFT算法，ASIFT算法對圖像的JPEG、光照、圖像模糊等形變具有更好的穩(wěn)定性，當(dāng)圖像之間存在大視角變化時(shí)，其優(yōu)勢尤為明顯。
　　 其次，在ASIFT算法基礎(chǔ)上提出一種多模態(tài)圖像特征提取與匹配算法--IASIFT算法，該算法在不破壞原ASIFT算法完全仿射不變特性的原則上，從ASI

3、FT特征鄰域內(nèi)像素梯度的計(jì)算，特征主方向的設(shè)定，描述符的組成形式以及描述符幅值的計(jì)算四方面對原ASIFT算法進(jìn)行改進(jìn)。多組仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，IASIFT算法更符合多模態(tài)圖像的特性，可在多種異類傳感器圖像中提取到大量的共同特征，較SIFT以及原ASIFT算法具有更好的特征匹配準(zhǔn)確度。
　　 最后，在Visual Studio2008 MFC編程環(huán)境下，利用CxImage，OpenCV圖像類庫，開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一套以SIFT，Harris