10101.基于分數(shù)階矩的仿射不變特征提取

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。本論文除了文中特別加以標注和致謝的內容外，不包含其他人或其他機構已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。其他同志對本研究所做的貢獻均已在論文中作了聲明并表示謝意。學位論文作者簽名：2筮幢簽字日期：絲[≤：厶：[盤關于論文使用授權的說明南京信息工程大學、國家圖書館、中國學術期刊(光盤版)雜志社、中國

2、科學技術信息研究所的《中國學位論文全文數(shù)據庫》有權保留本人所送交學位論文的復印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文，并通過網絡向社會提供信息服務。本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。除在保密期內的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括刊登)論文的全部或部分內容。論文的公布(包括刊登)授權南京信息工程大學研究生院辦理。呀／從開口保密(年月)(保密的學位論文在解密后應遵守此協(xié)議1學位論文作者簽名：鑒韭顯簽字

3、日期：211笪：!：!墨指導教師簽名：簽字日期：≯≯％‘f莎摘要在計算機視覺領域中，圖像的不變特征提取應用廣泛。圖像矩是描述圖像形狀全局特征的重要技術。Hu矩可提取相似變換的不變特征，仿射不變矩量可提取仿射不變特征，然而這些傳統(tǒng)矩僅能是整數(shù)階的，且高階矩對噪聲敏感。為此本文引入分數(shù)階矩，并以這種矩構造不變量以提取仿射不變特征。由分數(shù)階矩也引入了分數(shù)階質心，利用分數(shù)階質心給出了一種仿射變換參數(shù)恢復算法。該算法克服了擴展質心不能對二值圖像恢

4、復的缺陷。由于分數(shù)階矩需事先確定圖像的質心以將笛卡爾坐標轉化為極坐標，為避開質心的影響，本文提出積分冪R變換，并將該變換與Fourier描繪子結合以提取相似不變特征。主要內容如下：(1)引入分數(shù)階矩，這種矩利用變形的累次積分定義，傳統(tǒng)矩僅是這種分數(shù)階矩的特例。利用分數(shù)階矩構造出了仿射不變量，實驗表明低次矩構造的仿射不變量具有較好的抗噪性能。(2)引入分數(shù)階質心，通過該質心與圖像的普通質心可構造出三組仿射變換對應點，由這些對應點可將仿射變