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文檔簡介
1、合理地選擇供應(yīng)商能使企業(yè)降低成本,提高競爭力,因此如何選擇供應(yīng)商是供應(yīng)鏈管理中的一個重要問題。對待選供應(yīng)商的考慮因素即屬性,如質(zhì)量、價格、交貨時間、風險等是多屬性決策問題。決策信息包括兩個方面的內(nèi)容:專家權(quán)重和屬性值,其中專家權(quán)重的確定是多屬性決策中的一個重要研究內(nèi)容。
本文圍繞多屬性決策問題中的逼近理想解法和投影法對供應(yīng)商選擇問題進行研究。首先比較了可能度的兩種定義,介紹了基于可能度的區(qū)間數(shù)排序方法等相關(guān)知識。
其
2、次針對區(qū)間型多屬性決策問題,在傳統(tǒng)TOPSIS方法的基礎(chǔ)上,引入了矩陣相似度的概念,通過比較加權(quán)規(guī)范化決策矩陣與區(qū)間型理想解的相似度值來計算專家權(quán)重,提出了基于矩陣相似度的TOPSIS法。通過算例從多個角度將本文方法與傳統(tǒng)TOPSIS方法及改進的TOPSIS法進行比較,表明了本文方法的有效性。
最后通過對加權(quán)規(guī)范化決策矩陣進行兩兩比較得到相似度矩陣,再對相似度矩陣每行或每列求和,計算出粗權(quán)重,粗權(quán)重代表的是專家權(quán)重的粗略值,給
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