基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、在高職院校的教學(xué)管理中，特別是學(xué)生成績管理工作中，每年產(chǎn)生大量的學(xué)生成績數(shù)據(jù)，但對這些數(shù)據(jù)的處理還停留在簡單的數(shù)據(jù)備份、查詢及簡單統(tǒng)計(jì)階段，并沒有對這些成績數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，找到有利于教學(xué)管理的信息，這是對教學(xué)信息資源的浪費(fèi)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是解決這個(gè)問題的可行而有效的方法。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)新興的邊緣學(xué)科，經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘在許多領(lǐng)域都取得了廣泛的應(yīng)用。 本文著重研究了數(shù)據(jù)挖掘分類算法，對決策樹ID3算法、C4.5算法的理

2、論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析，通過對各種常用分類算法的比較研究，總結(jié)了各種分類算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，為選擇使用C4.5決策樹算法提供了依據(jù)。針對C4.5算法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，利用高等數(shù)學(xué)中的等價(jià)無窮小原理提出了改進(jìn)的C4.5算法，減少了計(jì)算量，提高了構(gòu)造決策樹的效率，并用UCI中的數(shù)據(jù)集對C4.5算法和改進(jìn)后的C4.5算法進(jìn)行了對比試驗(yàn)。 為了使數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法應(yīng)用在高職學(xué)生的成績分析中，提出了決策樹算法在高職院校學(xué)生成績分析中的應(yīng)