用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽興趣模型建模方法的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展已經(jīng)把我們帶入了信息爆炸時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出越來(lái)越明顯的海量、高速和動(dòng)態(tài)等特性。網(wǎng)絡(luò)在給用戶帶來(lái)了大量信息的同時(shí)，也帶來(lái)了一些新的挑戰(zhàn)，使得如何在如此龐大的數(shù)據(jù)中查找到適合不同用戶的信息，為用戶提供個(gè)性化的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)（Web Information Personalization Service）成為研究的熱點(diǎn)。而在為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)的研究中，能夠正確反應(yīng)用戶意圖的用戶興趣模型的研究成為了很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點(diǎn)

2、。提高用戶興趣模型的表達(dá)準(zhǔn)確度和表達(dá)能力，使現(xiàn)有的個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)在服務(wù)質(zhì)量上有所提高，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。
　　 本文首先介紹了本研究的研究背景和研究意義；其次介紹了數(shù)據(jù)挖掘，Web挖掘，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類技術(shù)，個(gè)性化推薦和空間向量模型Vector Space Model（VSM）。針對(duì)空間向量模型存在的局限性，本文引入了基于關(guān)鍵詞附屬關(guān)系的用戶興趣模型，該模型通過(guò)以關(guān)鍵詞為頂點(diǎn)，以關(guān)鍵詞間關(guān)系為連線建立的圖

3、結(jié)構(gòu)來(lái)表征關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義聯(lián)系，并且給出了關(guān)鍵詞（節(jié)點(diǎn)）權(quán)重和附屬關(guān)系（節(jié)點(diǎn)間連線）權(quán)重的計(jì)算思想和計(jì)算方法。在本文所做理論工作的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽興趣挖掘系統(tǒng)的系統(tǒng)原型，系統(tǒng)原型的架構(gòu)為用戶界面層（表現(xiàn)層），數(shù)據(jù)采集層，數(shù)據(jù)預(yù)處理層和邏輯層（分析功能）四層分層結(jié)構(gòu)。最后，本文通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明了該建模方法的有效性。
　　 本文希望通過(guò)在原有研究基礎(chǔ)上，通過(guò)提出新的用戶興趣模型建模方法來(lái)彌補(bǔ)原有技術(shù)的不足，希望對(duì)W