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文檔簡介
1、本文首先對當(dāng)前主要的web挖掘技術(shù)和用戶興趣建模技術(shù)進(jìn)行了分析,提出了以web用戶瀏覽內(nèi)容分析為主和以瀏覽行為分析為輔的用戶興趣挖掘過程模型.然后,對文本頁面的表示技術(shù)進(jìn)行了初步的研究和探討,包括:文本的向量空間模型表示、特征項的選擇和抽取算法,將文本頁面表示為結(jié)構(gòu)化的向量空間模型格式.接著,本文重點探討了文本頁面的聚類分析和用戶興趣模型的建立兩個方面.在分析了現(xiàn)有聚類算法和實際應(yīng)用環(huán)境后,提出了將層次凝聚法(agglomerative
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