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文檔簡介
1、 本文研究的模型是基于向量空間的三層樹狀用戶興趣模型，由用戶模型節(jié)點，信息類別和用戶興趣子類三層構(gòu)成。最上層為虛節(jié)點，為以后的用戶分類設計。信息類別來源于RSS聚合器的頻道，是對新聞信息類別的劃分。用戶興趣子類是代表用戶的興趣主題，設計思想來源于語義概念的方法。同時對模型進行了形式化的描述。 通過用戶對于信息體的初始操作，積累一定量的信息作為初始化模型的樣本數(shù)據(jù)。對于文本樣本數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計方法進行向量化，在向量空間中進行劃分子類的
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