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1、LF精煉過(guò)程是連接轉(zhuǎn)爐與連鑄間的重要環(huán)節(jié)。其中合金加料量直接影響到精煉終點(diǎn)鋼水成分,同時(shí)作為鋼鐵生產(chǎn)中重要能耗指標(biāo)的電耗是衡量一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)效率高低的指標(biāo)之一。因此,準(zhǔn)確預(yù)報(bào)LF精煉過(guò)程中的合金加料量和耗電量顯得尤為重要。
本文利用機(jī)理建模與智能建模相結(jié)合的方法分別建立起合金加料量和耗電量預(yù)報(bào)模型。首先,根據(jù)三明鋼鐵廠煉鋼—連鑄實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),從中提取出LF精煉過(guò)程中相關(guān)的數(shù)據(jù)建立新的數(shù)據(jù)庫(kù),并根據(jù)精煉過(guò)程中各個(gè)參數(shù)的要求及約束條
2、件,進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選,建立LF精煉工藝中的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù);其次,根據(jù)LF精煉過(guò)程中物料平衡的原理,建立精煉過(guò)程中合金加料量的機(jī)理模型,并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù),利用取相似爐次合金收得率平均值的方法進(jìn)行合金加料量的預(yù)報(bào);然后,利用案例推理的原理,求解擬預(yù)報(bào)爐次與案例庫(kù)中案例的相似度及鄰近程度,預(yù)報(bào)參考爐次;最后,利用偏相關(guān)分析確定耗電量模型的輸入向量,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理進(jìn)行耗電量預(yù)報(bào)模型的訓(xùn)練,以相對(duì)誤差最小的原則確定參考爐次,建立結(jié)合
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