基于智能算法的西安煙草服務系統(tǒng)的方案設計.pdf

1、我國的煙草行業(yè)實施專賣專營管理體制，隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，如何能夠把握市場規(guī)律，提高銷售服務水平，成為了煙草行業(yè)的一個難題。其中，特別值得注意的是，卷煙銷售是煙草行業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它必須順應市場規(guī)律。為此，迫切需要建立一套可以對市場的卷煙銷售數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析處理，對其銷量進行預測的信息化管理系統(tǒng)。同時，現(xiàn)有煙草行業(yè)的管理系統(tǒng)只涉及到國家煙草局、各省市局的信息管理系統(tǒng)及針對零售戶卷煙訂購的系統(tǒng)，針對消費者服務及智能營銷的理念在煙草行業(yè)仍是一

2、個空白。
　　基于以上分析，本文試圖建立一套具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、銷量預測等功能的西安煙草服務管理系統(tǒng)。首先，通過分析傳統(tǒng)預測方法的優(yōu)缺點，鑒于卷煙銷售數(shù)據(jù)的短期性、波動性，本文決定使用智能算法對銷量進行預測，之后介紹了智能算法及應用最為廣泛的BP神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡，總結(jié)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在實際應用中具有收斂速度慢、易陷入局部極小點等缺陷，然后引入PSO-BP混合算法，并用2003~2010年的卷煙銷量數(shù)據(jù)對BP網(wǎng)絡算法和PSO-BP混合

3、算法進行模擬預測比較，分析了PSO-BP混合算法的優(yōu)越性。最后，在此基礎上使用Java Web技術(shù)建立服務管理系統(tǒng)。主要包括：需求分析與功能設計；建立數(shù)據(jù)庫表單構(gòu)建關(guān)系映射；使用MVC模式搭建系統(tǒng)框架， C/S、B/S混合模式作為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；展示系統(tǒng)界面。
　　本文建立的西安煙草服務管理系統(tǒng)將煙草公司、卷煙零售商、消費者進行有機結(jié)合，滿足了消費者的需要，細化了煙草行業(yè)的管理系統(tǒng)，提高了市場競爭力。利用了智能算法處理系統(tǒng)的核心——銷量